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机器视觉、目标检测常见应用场景

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cl2006ky|  楼主 | 2022-6-5 13:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器视觉、目标检测常见应用场景
一、人脸人体检测
1.智能美肤
在保持皮肤质感的同时,自动对脸部进行匀肤、去瑕疵(痘、痘印、雀斑等)操作,并对全身皮肤进行美白。
2.智能瘦脸
系统自动检测并分析人脸五官特征,生成脸部五官调整瘦脸后的图像。
3.图像人脸融合
图像人脸融合功能,可以帮助用户在获得授权的前提下,将图像中的指定的某个人脸,融合进另一人的人脸特征。
4.人物动漫化
生成其二次元卡通形象,返回卡通化后的结果图像。支持日漫、3D、手绘、铅笔画等风格。
5.人像素描风格化
输入一张人物图像,自动裁剪其头部区域,生成大头照下的素描画效果。
6.人脸修复增强
可对人脸进行细节增强,优化人脸图像质量。
7.人脸美颜
可对图像中人脸进行美颜优化,支持磨皮、去黑眼圈、法令纹、美白等多种效果。
8.人脸美妆
可模拟现实彩妆效果,通过添加口红,高光,整妆等彩妆素材,进一步提升人脸美化效果。用户可选择不同的美妆类型,并搭配个性化美妆素材,完成妆容。
9.人脸滤镜
对图像进行统一修改风格,包括向日葵、垦丁、大理等效果,还可自由调整滤镜强度,对图像整体风格调整滤镜效果。
10.人脸美型
对人脸五官部位进行细致调节,调节内容为:大眼、瘦脸、瘦下巴、嘴型、瘦鼻等。
11.人脸信息脱敏
智能识别授权图像中的人脸范围,对图像中包含的人脸范围进行模糊,输出脱敏后的图像。
12.人脸检测与五官定位
快速识别出授权图像中人脸数量和区域,输出数量、矩行坐标、姿态、双瞳孔中心坐标、105关键点等信息,可支持多人场景的检测。
13.人脸属性识别
检测授权图像中信息,输出人脸数量,概率、性别、年龄、表情(中性/微笑)、是否戴眼镜、是否佩戴口罩等多种属性,实现高性能的属性识别。
14.人脸属性识别
检测授权图像中信息,输出人脸数量,概率、性别、年龄、表情(中性/微笑)、是否戴眼镜、是否佩戴口罩等多种属性,实现高性能的属性识别。
15.表情识别
识别授权图像中的人物的表情。包括中性,高兴,惊讶,伤心,生气,厌恶,害怕等多种表情。
16.人脸比对1:1
基于已授权的两张图像,分别挑选两张图像中的最大人脸进行比较,判断是否为同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度,以及不同误识率的置信度阈值。
17.人脸搜索1:N
输入单张人脸图像,与人脸库中人脸图片进行对比,可应用于人脸打卡、人脸搜索等场景。
18.公众人物识别
检测授权图像中是否存在公众人物,支持多人检测。
19.明星识别
检测授权图像中是否存在知名人物,支持多人检测。
20.人脸**检测
检测已授权图像中的**对象是来自直接相机拍摄还是翻拍。需要确保待检测人脸五官清晰可见。
21.视频**检测
检测输入视频中的**对象是直接拍摄还是翻拍。当视频中出现多个人脸时,对画面中面积最大的人脸进行判断,需要确保待检测人脸五官清晰可见。
22.人脸核身App认证
基于**检测、生物识别认证技术,结合权威数据源,快速对自然人真实身份进行校验。
23.人脸核身服务端
基于**检测、生物识别认证技术,结合权威数据源,快速对自然人真实身份进行校验。
24.人体检测
检测图像中的人体,并输出图像中人体所在坐标,可同时识别图片中的复数人体。
25.人体结构化属性
检测图像中人体特征的属性,包括:性别,年龄,朝向,帽子,眼镜,包,衣服,颜色等信息。
26.线上监考
可对考生屏幕和考生状态进行检测,通过出现的人脸人体个数、人脸角度朝向、是否戴耳机,是否使用手机等判断是否有考试异常行为。
27.静态手势识别
静态手势识别可以识别图片中的手势动作,包含:确认、点赞、噤声、手掌等姿势。
28.行人区域进入检测
根据划定的区域检测视频监测周界或区域是否有人员入侵。
29.动作行为识别
判断输入授权图片的人体动作行为,当前可以识别的行为类别包括:举手、吃喝、吸烟、打电话、玩手机、趴桌睡觉、跌倒等动作。
30.人体姿势关键点
识别人体图像的关键点点检点信息,包括鼻子,眼睛,脖子,左肩,右肩等。
31.人体计数
识别图像中的人体数量,支持单人和多人识别。

二、文本检测识别OCR
1.增值税**识别
识别增值税**(电子**和纸质**)关键字段内容,包括:校验码、复核人、开票人、**代码、收款人等。
2.增值税**卷票识别
支持对卷票上包括价税合计、**代码、**号码、合计税额、合计金额、密码区、开票日期、税率、购买方识别号、销售方识别号等结构化识别。
3.定额**识别
支持对定额**上的**号码、**代码、**金额进行结构化识别
4.外卖单识别
识别外卖单上的关键字段内容,输出商店名称、电话、包装费、配送费、商品合计、其他费用合计、顾客优惠合计、总件数、在线支付、订单编号、下单时间等,目前支持饿了么外卖单。
5.出租车**识别
准确识别出租车**在图像中的位置,支持出租车**结构化识别,输出**号码、代码、车号、日期、时间、金额,共6个关键字段信息。
6.火车票识别
支持火车票结构化识别,输出乘车时间、始发站、目的站、座位席别、乘车人姓名、车次号、票价、车厢及座次号,共8个关键字段信息。
7.营业执照识别
识别营业执照关键字段内容,包括:公司地址、营业范围、注册资本、注册日期、公司法人、公司名称、注册号、公司类型、公司营业期限日期,同时可输出营业执照上二维码、印章位置。
8.公章识别
识别图像中公章的位置,输出公章的机关、团体、企事业单位名称。
9.身份*识别
识别二代身份*关键字段内容,关键字段包括:姓名、性别、身份*号、出生日期、地址信息、有效起始时间、签发机关,同时可输出身份*区域位置和人脸位置信息。
10.银**识别
输入主流银**图像,输出3个信息,包括:发卡行、银**号、有效日期。
11.二维码识别
识别图像中是否含有二维码信息,输出图像中二维码包含的文本信息(每个二维码对应的url或文本),可支持图像中含有多个二维码识别。
12.名片识别
识别各类名片关键字段内容,关键字段包括:姓名、职位、公司、部门、座机号、手机号、地址、邮箱,共8个关键字段信息。
13.中国护*识别
识别中国护*关键字段内容,包括:中文姓名(带拼音)、护*号码、护*人身份ID、性别、英文姓名、出生日期、出生地(带拼音)、国籍、发证日期、结束日期、发证地址(带拼音)、MRZ码第一行、MRZ码第二行、护*类型。
14.户口页识别
支持户口本常住人口登记卡结构化识别,输出姓名、籍贯、性别、身份*号、出生地、出生日期、户主或户主关系、承办人签章、注册章位置、其他印章位置,共11个关键字段信息。
15.车牌识别
准确识别出图像中车牌位置,输出车牌位置坐标、车牌类型、车牌号码、车牌号码置信度、车牌置信度,共5个关键字段信息。
16.驾驶证识别
识别驾驶证首页和副页关键字段内容,包括:档案编号、姓名、有效期时长、性别、发证日期、驾驶证号、驾驶证准驾车型、有效期开始时间、地址,共9个关键字段信息。
17.行驶证识别
识别行驶证首页和副页关键字段内容,输出品牌型号、车辆类型、车牌号码、检验记录、核定载质量、核定载人数等21个关键字段信息
18.通用文字识别
识别图像中文字内容和文字区域坐标,适用于多场景图像文字识别。
19.视频文字识别
基于视频的通用文字识别,可以实现对输入视频的结构化处理,返回对应的文字内容、文字区域坐标及时间等信息。
20.门头照识别
识别已授权的门头招牌图像,包括:门头内容、**、店铺地址、联系方式等信息。
21.文档结构化还原识别
对输入文档内容进行解析,输出结构化样式(html或者json)。
三、图片文字内容审核
1.文字暴恐内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
2.文字垃圾内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
3.文字广告内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
4.文字敏感内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
5.文字辱骂内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
6.文字鉴黄内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
7.文字灌水内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
8.文字违禁内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的敏感信息,规避敏感人物姓名、敏感事件描述、敏感言论等内容风险。
9.图片智能鉴黄
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。
10.图片敏感内容识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。
11.图片**识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。
12.图片风险人物识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。
13.图片垃圾广告识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。
14.图片不良场景识别
结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别图片中的敏感信息,规避图片中存在敏感人物照片、敏感事件等内容风险。

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cl2006ky|  楼主 | 2022-7-24 08:55 | 显示全部楼层
总结的不错

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