[PIC®/AVR®/dsPIC®产品] 32位计算和浮点计算哪个速度快呀

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lzmm 发表于 2023-7-14 13:26 | 显示全部楼层
的应用主要涉及整数计算和对速度要求较高,32位整数计算通常是更好的选择。
maudlu 发表于 2023-7-14 14:12 | 显示全部楼层
浮点计算相对整数计算较慢,但对于需要精确的小数运算和大范围数值处理的任务来说,浮点数计算是不可或缺的。
benjaminka 发表于 2023-7-14 15:00 | 显示全部楼层
浮点数操作能够提供更高的精度和范围,以进行复杂的数值计算。
jimmhu 发表于 2023-7-14 18:28 | 显示全部楼层
浮点计算通常需要使用浮点单元或浮点协处理器,这些单元相对整数单元来说可能速度较慢。
elsaflower 发表于 2023-7-14 19:22 | 显示全部楼层
浮点数操作能够提供更高的精度和范围,以进行复杂的数值计算。
averyleigh 发表于 2023-7-14 19:55 | 显示全部楼层
大多数处理器都具有专门用于整数计算的硬件单元,而浮点数计算则需要更复杂的运算单元和额外的指令集。
1988020566 发表于 2023-7-14 21:27 | 显示全部楼层
整数运算不涉及小数点的处理和舍入,因此在硬件层面上更加高效。
uiint 发表于 2023-7-14 22:13 | 显示全部楼层
32位整数计算是基于整数运算单元进行的,这些单元通常在现代处理器中有专门的硬件支持。
wwppd 发表于 2023-7-14 23:07 | 显示全部楼层
整数计算通常只涉及基本的算术运算(如加法、减法、乘法和除法),而浮点计算涉及更复杂的运算,如浮点数的规范化、舍入和处理特殊情况等。
fengm 发表于 2023-7-14 23:40 | 显示全部楼层
32位计算速度要快于浮点计算。              
gygp 发表于 2023-7-15 22:39 | 显示全部楼层
在实际应用中,根据具体的需求和场景,需要综合考虑计算精度、数据范围、计算复杂度等因素,选择合适的数据类型和计算方式。
软核硬核 发表于 2023-8-3 10:53 | 显示全部楼层
原来海报是说,整数和小数的比较计算
理想阳 发表于 2023-8-3 10:56 | 显示全部楼层
楼主搞混了概念,有一个32位浮点运算的浮点运算
V853 发表于 2023-8-4 12:17 | 显示全部楼层
楼主大概吧32位以及浮点混同了,实在32位数据可以有浮点也可以有整形的数据的
AIsignel 发表于 2023-8-4 12:39 | 显示全部楼层
32位计较比浮点计算速度快。
芯路例程 发表于 2023-8-4 13:24 | 显示全部楼层
单精度计较它们应当更快,由于它必要更少的浮点运算。
weifeng90 发表于 2023-8-6 16:16 来自手机 | 显示全部楼层
你这个对比唯独都有问题
guijial511 发表于 2023-8-7 09:22 来自手机 | 显示全部楼层
你这个对比纬度都不一样啊
LinkMe 发表于 2023-8-9 10:52 | 显示全部楼层
这俩是两个不一样标的目的的观点,一个是位数,一个是数据类型
digit0 发表于 2023-9-5 16:49 | 显示全部楼层
触及整数计较以及对于速率请求较高,32位整数计较凡是是更好的选择。
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