基于PIC18F27Q84的FFT函数的示例代码

#include <xc.h>

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <math.h>



// 配置串口

void UART_Init() {

    // 配置波特率为9600

    SPBRGH = 0;

    SPBRGL = 25;

    

    // 使能串口发送和接收

    TXSTAbits.TXEN = 1;

    RCSTAbits.CREN = 1;

    

    // 配置为8位数据，无校验位

    TXSTAbits.TX9 = 0;

    RCSTAbits.RX9 = 0;

    

    // 配置为异步模式

    TXSTAbits.SYNC = 0;

    

    // 配置为高波特率模式

    BAUDCONbits.BRG16 = 0;

    

    // 使能串口模块

    RCSTAbits.SPEN = 1;

}



// 配置ADC

void ADC_Init() {

    // 配置引脚为模拟输入

    ANSELAbits.ANSELA0 = 1;

    

    // 配置为右对齐，参考电压为VDD

    ADCON1bits.FMT = 0;

    ADCON1bits.VCFG = 0;

    

    // 使能ADC模块

    ADCON0bits.ADON = 1;

}



// 获取ADC采样值

unsigned int ADC_Sample() {

    ADCON0bits.GO = 1;    // 启动ADC转换

    

    while (ADCON0bits.GO);    // 等待转换完成

    

    return (ADRESH << 8) | ADRESL;    // 返回采样值

}



// 执行FFT计算

void FFT(unsigned int* data, unsigned int N) {

    // 执行FFT计算的代码

    

    // 这里只是一个示例，实际的FFT算法实现需要根据你的具体需求进行编写

}



int main() {

    // 初始化串口和ADC

    UART_Init();

    ADC_Init();

    

    // 定义用于存储ADC采样数据的数组

    unsigned int adcData[256];

    

    while (1) {

        // 采样ADC数据

        for (int i = 0; i < 256; i++) {

            adcData[i] = ADC_Sample();

        }

        

        // 执行FFT计算

        FFT(adcData, 256);

        

        // 打印FFT结果

        for (int i = 0; i < 256; i++) {

            printf("FFT[%d] = %u\r\n", i, adcData[i]);

        }

        

        __delay_ms(1000);    // 延时1秒

    }

    

    return 0;

}

#include <math.h>

#include <complex.h>



#define PI 3.14159265358979323846



void FFT(unsigned int* data, unsigned int N) {

    if (N <= 1)

        return;



    unsigned int half_N = N / 2;

    unsigned int k;

    unsigned int i;

    unsigned int j;



    // 分离偶数和奇数部分

    unsigned int even[half_N];

    unsigned int odd[half_N];

    for (i = 0, j = 0; i < N; i += 2, j++) {

        even[j] = data[i];

        odd[j] = data[i + 1];

    }



    // 递归计算偶数和奇数部分的FFT

    FFT(even, half_N);

    FFT(odd, half_N);



    // 合并FFT结果

    for (i = 0; i < half_N; i++) {

        unsigned int complex W = cexp(-2 * PI * i / N * I);



        unsigned int temp = odd[i] * W;



        data[i] = even[i] + temp;

        data[i + half_N] = even[i] - temp;

    }

}