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[疑难问答]

7种可选噪声估计算法的语音滤波

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楼主: dspmana
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21楼
cemaj| | 2023-12-12 12:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览
选择合适的算法需要根据实际噪声类型和语音特征来决定。

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22楼
nomomy| | 2023-12-12 15:23 | 只看该作者
在实际应用中，由于环境噪声的复杂性，可能需要进行多种噪声估计方法的尝试，以找到最适合当前环境的噪声估计方法。

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23楼
kkzz| | 2023-12-13 10:40 | 只看该作者
不同的噪声估计算法需要调整相应的参数，以获得最佳滤波效果。

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24楼
tpgf| | 2023-12-13 11:18 | 只看该作者
最小值统计噪声估计算法用于估计稳态噪音的PSD，工作于STFT域，且每个频点独立估计

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25楼
磨砂| | 2023-12-13 11:45 | 只看该作者
MCRA算法基于MS方法，常被用作单通道准稳态噪声PSD估计。

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26楼
sanfuzi| | 2023-12-13 12:11 | 只看该作者
语音滤波需要实时处理，因此在实现噪声估计算法时，要考虑算法的计算复杂度和实时性

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27楼
观海| | 2023-12-13 12:16 | 只看该作者
MCRA算法使用了递归平均和最小值跟踪相结合的方法，这里的最小值跟踪体现在语音存在概率是由最小值跟踪确定的

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28楼
olivem55arlowe| | 2023-12-13 12:39 | 只看该作者
可以考虑将多种噪声估计算法进行融合，以提高滤波效果

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29楼
saservice| | 2023-12-13 13:27 | 只看该作者
在消除噪声的过程中，可能会引入一定的语音失真

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30楼
houjiakai| | 2023-12-13 14:16 | 只看该作者
若噪声估计过小，滤波后可能会残留烦人的噪声；反之，若噪声估计过高，可能会导致滤波结果产生语音失真。

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31楼
gygp| | 2023-12-13 14:28 | 只看该作者
语音滤波器的设计需要考虑滤波效果和实时性两个方面。

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32楼
guanjiaer| | 2023-12-13 14:32 | 只看该作者
MCRA2将MCRA算法中最小值跟踪的方法改为连续谱最小值跟踪噪声估计方法，其余部分和MCRA方法一致

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33楼
maudlu| | 2023-12-13 17:02 | 只看该作者
了解和分析噪声的特性，如噪声的功率谱密度、自相关函数等，对优化噪声估计和提高语音滤波效果至关重要。

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34楼
yeates333| | 2023-12-13 17:38 | 只看该作者
可选噪声估计算法包括基于频域的方法、基于时域的方法和基于深度学习的方法等。

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35楼
八层楼| | 2023-12-13 21:31 | 只看该作者
根据具体应用或者录取的语音数据信息，需要定义噪音最小值，以防出现病态解。

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36楼
晓伍| | 2023-12-13 22:06 | 只看该作者
MCRA方法基于估计的语音出现概率，利用回归方式进行平滑

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37楼
janewood| | 2023-12-13 22:43 | 只看该作者
实现噪声估计算法的语音滤波后，需要对滤波效果进行评估。可以采用信噪比、语音质量等指标来衡量滤波效果

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38楼
yeates333| | 2023-12-14 19:31 | 只看该作者
除了噪声特性外，同样需要对语音的特性有深入的理解，包括语音的功率谱密度、自相关函数等

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39楼
1988020566| | 2023-12-16 08:56 | 只看该作者
为了适应不同噪声环境和语音特征，可以考虑使用自适应噪声估计算法

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40楼
V853| | 2024-1-2 11:12 | 只看该作者
噪声估量在语音降噪中起着关头的感化，其准确性直接决议了降噪结果的黑白

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