[PIC32/SAM] mcu跑机器学习真的可以吗?

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saservice 发表于 2023-12-8 16:55 | 显示全部楼层
需要进行合理的算法优化和参数调整
chenjun89 发表于 2023-12-8 19:45 来自手机 | 显示全部楼层
MCU可以跑一些简单的机器学习算法,tensorflowLite了解一下。
linfelix 发表于 2023-12-8 21:12 | 显示全部楼层
单片机的计算能力和存储空间相对较小,但是通过一些优化技术和工具
hudi008 发表于 2023-12-8 22:04 | 显示全部楼层
单片机跑机器学习是可能的              
lihuami 发表于 2023-12-9 10:27 | 显示全部楼层
在单片机上运行机器学习算法,需要采集和处理大量的数据。因此,需要选择合适的数据采集和处理方式,以保证数据的质量和准确性。
maudlu 发表于 2023-12-9 10:37 | 显示全部楼层
单片机跑机器学习对硬件要求较高,需要较高的计算性能和足够的内存
天天向善 发表于 2023-12-10 19:45 | 显示全部楼层
必要选择一些轻量级的呆板研究算法
Pretext 发表于 2023-12-11 12:27 | 显示全部楼层
微控制器的处理和存储能力通常低于个人电脑或服务器
鹿鼎计 发表于 2023-12-11 14:18 | 显示全部楼层
Tensorflow,即使有生命的可能,对MCU还是有一定的要求,没有实际意义
AIsignel 发表于 2023-12-12 16:16 | 显示全部楼层
微控制器的硬件资源和处理能力是有限的
OliviaSH 发表于 2023-12-13 08:20 来自手机 | 显示全部楼层
轻量的应该可以吧
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