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现阶段--生成式AI的优点与不足

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xu@xupt|  楼主 | 2024-2-21 11:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
   生成式人工智能(AIGC)是一种利用机器学习模型来生成新数据或内容的技术。这类AI系统能够创作音乐、编写文章、生成图像等。虽然生成式AI展现出了巨大的潜力和多样化应用,但其发展同时也带来了不少挑战和限制。
    生成式AI的优点
    1. 创新和创造力
    生成式AI能够基于学习到的数据生成全新的内容,这对于艺术创作、产品设计、内容创造等领域有着革命性的意义。它能够提供无限的创意,帮助人类突破想象的边界。
    2. 效率提升
    在内容生产、代码编写、数据分析等方面,生成式AI能够极大提升工作效率。它能够自动化完成许多重复性高、耗时长的任务,让人类专注于更有创造性的工作。
    3. 个性化服务
    生成式AI可以根据用户的喜好和历史行为定制个性化内容,无论是个性化新闻、推荐系统还是个性化学习资料,都能极大提升用户体验。
    4. 辅助决策
在商业分析、金融预测等领域,生成式AI可以分析大量数据,生成洞察报告和预测模型,辅助决策者做出更加准确的决策。


    生成式AI的不足
    1. 数据质量和偏见
    生成式AI的输出质量高度依赖于输入数据的质量。如果训练数据存在偏见或错误,生成的内容可能会复制甚至放大这些问题,引**理和社会问题。
    2. 创意的局限性
    虽然生成式AI能够创造出令人惊叹的作品,但其创造力仍受到训练数据的限制。它难以完全模仿人类的创造性思维,特别是在理解复杂情感和文化背景方面。
    3. 安全性和隐私问题
    生成式AI的能力也可能被滥用,如生成虚假新闻、深度伪造视频等,这对社会信任和个人隐私构成威胁。此外,AI生成的内容可能侵犯版权,引发法律问题。
    4. 责任归属
当生成式AI被用于创作时,作品的版权和责任归属成为争议的焦点。确定AI与人类之间的创作权责关系是一个复杂的法律和伦理问题。   
    生成式AI作为一种前沿技术,为多个领域带来了革命性的变革。然而,它的发展也伴随着数据质量、创意局限性、安全性和伦理等方面的挑战。未来的发展需要在技术创新和伦理法规之间找到平衡,以确保生成式AI技术的健康发展,并最大化其对社会的积极影响。

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xu@xupt 2024-2-22 17:33 回复TA
@xch :现阶段AIGC给出答案只有95%的部分是正确的,5%的部分有致命错误。 但是,多次迭代就会有比较好的结果 
xch 2024-2-22 11:50 回复TA
目前 AI 缺一个英明领袖 
SophiaOP| | 2024-2-21 15:11 | 显示全部楼层
回答的准确性没法保证啊

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储小勇_526| | 2024-2-21 17:04 | 显示全部楼层
之前我一直深信CHATGPT的结果都是准确无误的,有一次查找一个算法,然后代入值计算,我去,结果一塌糊涂~~~

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xu@xupt|  楼主 | 2024-2-22 10:45 | 显示全部楼层
储小勇_526 发表于 2024-2-21 17:04
之前我一直深信CHATGPT的结果都是准确无误的,有一次查找一个算法,然后代入值计算,我去,结果一塌糊涂~~~ ...

AIGC不能100%准确

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mbutterfly| | 2024-2-22 11:27 | 显示全部楼层

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xu@xupt|  楼主 | 2024-2-22 17:33 | 显示全部楼层
SophiaOP 发表于 2024-2-21 15:11
回答的准确性没法保证啊

现阶段AIGC给出答案只有95%的部分是正确的,5%的部分有致命错误。 但是,多次迭代就会有比较好的结果

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AloneKaven| | 2024-2-22 18:38 | 显示全部楼层
一但回答过一次之后,下次再问还是相同的结果

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OliviaSH| | 2024-2-25 21:19 | 显示全部楼层
能解决ai胡说八道的问题就好了

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