赛元AI触控自适应技术

只看该作者 · 2024-3-13 17:02

容式触控具有易操作、响应快、成本低、无开孔等优点，因此在智能家电、生活电器、IOT等行业有极其广泛的应用。

电容式触控是基于检测手指电容（CF）实现，如下图所示：

图1 电容触控原理

手指电容CF与电荷传导介质材料的介电常数、手指接触面积成正比，与电荷传导介质材料厚度成反比。

因此，介质材料与厚度、用户触摸习惯等对触控性能有较大的影响，同时还易受到电、磁、热等因素的影响。

要实现高灵敏、高可靠的触控效果，需要检测电路具有极高的分辨率和抗干扰能力，同时要求稳定，可靠的算法完成信号的处理和反馈。

赛元触控技术：

赛元触控MCU内置电容检测电路，具有高达100：1的信噪比和0.1pF的分辨率，配备完善的触控库算法，兼具灵敏度和可靠性，可以稳定通过10V 动态CS测试，已广泛应用于智能家电、工业控制、汽车电子、消费电子等领域。

同时赛元易码魔盒开发平台，提供图形化触控调试界面，可以5分钟完成触控产品的开发和调试，极大的降低了开发门槛，提升了开发效率。

AI触控自适应技术：

在实际产品开发生产过程中，触控按键的参数配置往往是固定的，因此项目开发时调试的触控参数，在实际批量生产后由于触控面板结构或装配的差异，触控效果的灵敏度和一致性可能出现偏差，造成触控按键操作不灵，需要重新修改软件程序，配置新的触控参数。

同时，同类PCB板对应不同的机型也需要使用不同的程序，带来程序开发和管理上的复杂度。

尽管通用的触控MCU可以通过基线的更新或者触控灵敏度的微调来应对环境变异带来的影响，但适应范围相对有限，很难完全解决上述开发生产中的问题。

赛元AI触控自适应方案基于赛元高灵敏触控MCU开发的新一代触控算法库，可以自学习自适应环境变异、结构变异、用户使用习惯的不同等情况，智能调节触控参数。

通过动态识别用户触摸变化量，与预期模型进行比较，当实际响应与预期模型有偏差，便会自动调整触控参数，保证用户触摸响应在预期范围内。通过不断的响应计算和参数调整，让触控的灵敏度始终保持在最佳状态。

图2 赛元AI触控自适应技术

赛元AI触控自适应方案可以解决触控产品开发生产中需要反复调整触控程序的难题，同时可以进一步提升用户的触控体验：

开发过程：

1) 可实现触控免开发、免调试，只需要触摸接触3-5次，即可自行适配出触控参数；

生产过程：

1) 同一PCB板不须调整CODE，即可适应不同厚度和材质的板材，实现稳定触控；

2) 自动适应不同整机装配差异和结构缝隙，减少重新校准工序；

用户体验：

1) 自动适应季节性温湿度变化，保持用户触控体验一致性；

2) 自动适应不同用户触摸习惯，使每个用户都能触控灵敏；

3) 自动适应产品老化和磨损引起的结构变形，降低对触控效果的影响，减少售后维护；

总结：

赛元触控技术一直持续创新：

2017年推出业内创新型隔空触控MCU；

2020年推出MCU软件开发平台——易码魔盒，带来全图形化开发界面，触控调试时间快至5分钟；

AI触控自适应技术又带来了一次生产力的进步，可免调试，可动态学习适应，让每一颗触控MCU都可以“私人定制”；

图3 赛元触控技术的不断迭代

只看该作者 · 2024-3-28 08:33

没教程

只看该作者 · 2024-3-31 08:21

good

只看该作者 · 2024-4-2 20:50

自适应这个名字取得高大上，希望实际功能好用。

只看该作者 · 2024-4-3 07:43

这也能称之为AI？

只看该作者 · 2024-4-17 19:17

赛元触控MCU内置电容检测电路，具有高达100：1的信噪比和0.1pF的分辨率，配备完善的触控库算法，兼具灵敏度和可靠性，可以稳定通过10V 动态CS测试，已广泛应用于智能家电、工业控制、汽车电子、消费电子等领域。

只看该作者 · 2024-4-21 14:57

赛元触控MCU内置电容检测电路具体是如何实现的？