[其他产品]

Kafka的工作原理

[复制链接]
666|3
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
王轩WX|  楼主 | 2024-5-14 16:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
Kafka一款分布式的流数据处理系统,它是一个高可靠、高吞吐量、低延迟的分布式发布订阅消息系统。Kafka最初是为解决LinkedIn的大规模实时数据处理需求而设计的,后来被Apache基金会接收并成为一个开源项目。Kafka的设计目标是能够处理大量的数据流,支持数百万的消息/秒,具有高可用性和可伸缩性。Kafka提供了许多功能,包括持久化消息、分布式消息发布和订阅、多副本备份、数据压缩、流数据处理等。
Kafka的核心概念包括:
Topic:消息的类别或主题。
Partition:每个Topic可以分成多个Partition,每个Partition是一个有序的消息序列。
Producer:向Topic发布消息的应用程序。
Consumer:从Topic订阅消息的应用程序。
BrokerKafka集群中的一个节点。
ZooKeeperKafka使用ZooKeeper来协调和管理集群的各个节点。
Offset:消息在Partition中的位置,用于控制消息消费的位置。
Kafka的应用场景非常广泛,包括:
实时流数据处理:Kafka可以处理大量的实时流数据,支持流数据处理框架如Apache StormSpark StreamingFlink等。
数据存储和分发:Kafka可以存储海量的数据,并提供高效的数据分发和读取能力。
日志收集和分析:Kafka可以用于日志收集、分析和存储,支持LogstashFluentd等日志收集工具。
消息系统:Kafka可以作为消息系统,支持分布式系统中各个模块之间的消息传递和通信。






使用特权

评论回复
dongnanxibei| | 2024-5-18 17:44 | 显示全部楼层
这个用的人多吗

使用特权

评论回复
dongnanxibei| | 2024-5-18 17:44 | 显示全部楼层
可以跑在单片机里吗

使用特权

评论回复
xuanhuanzi| | 2024-5-19 16:53 | 显示全部楼层
那就是可以运行于不同的平台上协作处理。

使用特权

评论回复
发新帖 我要提问
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

38

主题

122

帖子

0

粉丝