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降采样后的AD值与原先AD值差别较大，如何解决

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楼主
alvpeg| | 2024-7-9 22:39 | 显示全部楼层 回帖奖励 |倒序浏览
使用滑动平均算法或数字滤波器（如FIR或IIR滤波器）来平滑数据，这有助于减少噪声和波动，使得降采样后的数据更接近原始值。

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沙发
alvpeg| | 2024-7-19 20:26 | 显示全部楼层
在多通道采集系统中，可能存在数据同步问题，导致降采样后的数据与原始数据不一致。

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板凳
alvpeg| | 2024-7-24 10:58 | 显示全部楼层
在降采样后，可以对数据进行插值处理，以恢复丢失的数据点。常用的插值方法有线性插值、三次样条插值等。但请注意，插值处理可能会引入额外的计算误差。

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