本帖最后由 无垠的广袤 于 2024-6-26 22:44 编辑
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项目摘要通过视频帧图片提取，图片批量裁剪，转换为BMP文件并取模，获得显示屏代码，基于STC32单片机，在8x8点阵LED模块上实现动画播放。 项目内容动态图片显示将目标动图或视频提取为帧图片，可通过 MATLAB 程序实现； 将帧图片裁剪为目标显示屏的像素比例，如 0.96 英寸 OLED 显示屏的像素为 128x64, 则需将帧图片按照 2:1 的宽高比进行裁剪、对于单个 8x8 点阵则需按照 1:1 进行裁剪，注意选择目标裁剪区域； 将裁剪过的帧图片转化为灰度图像（以便后面进行二值化），之后进行像素缩小操作，将图片调整至目标显示屏的像素分辨率，最后进行二值化处理，并将处理结果存储为 *.bmp 格式文件； 将批量保存的 BMP 文件按照帧顺序重命名为 1,2,3... ，之后使用批量取模工具生成相应的 16 进制代码，复制到程序中即可。
详见：哔哩哔哩 bilibili . 或者将帧图片像素缩小至目标显示屏像素，保持彩色状态，存储为 BMP 格式，使用批量取模工具，勾选 转换彩图，调整阈值至适当值（如66%），即可直接生成对应代码。 详见附录。该项目的STC代码见附件。 附录图片取模这里推荐使用 广州灵派科技 的 OledTools 软件对图片进行处理，可调整灰度阈值，对于像素点较少的情况，转换效果最佳；缺点是不能进行批量处理。 对于 128x64 像素的转换，各软件均可。批量转换推荐 PictureReader 软件，可批量生成 BMP 文件。
一些有趣的资源：Wokwi OLED Animation Maker for Arduino 动态图标显示在 128x64 显示屏利用 Arduino 代码。 视频帧提取- clear;
- video_file='test.mp4';
- video=VideoReader(video_file);
- frame_number=video.NumFrames;
- for i = 1:5:frame_number
- image_name=strcat('test',num2str((i-1)/5+1)); % 每5帧取一张图
- image_name=strcat(image_name,'.jpg');
- I=read(video,i); %读出图片
- imwrite(I,image_name,'jpg'); %写入图片
- I=[];
- end
MATLAB重命名文件的排序问题可使用 sort_nat 函数解决，注意需要下载安装该函数。 - file_path = '';
- Tpath = 'Number\'; % target path
- img_path_list = dir([file_path '*.bmp']);%图片路径
- img_num = length(img_path_list);
- sort_nat_name=sort_nat({img_path_list.name});
- for k = 1:img_num
- image_name = sort_nat_name{k};%获取图片名称
- image = imread(strcat(file_path,image_name));%读取图片
- imwrite(image,strcat(Tpath,int2str(k),'.bmp'),'bmp');
- end
图像裁剪clear;clc;
- file_path = ''; % 设定你存放图片的目录
- img_path_list = dir(strcat(file_path, '*.jpg')); % 选后缀为 .jpg 的图片
- img_num = length(img_path_list); %获得图片数量
- for n = 1:img_num
- image_name = img_path_list(n).name;
- image = imread(strcat(file_path, image_name));
- crop_image = imcrop(image, [323 0, 1080, 1080]);
- imwrite(crop_image, strcat('Cut/Cut', image_name)); % 保存文件
- end
图片像素调整
- clear;clc;
- numrows = 8;
- numcols = 8;
- file_path = ''; % 设定你存放图片的目录 - 当前文件夹
- img_path_list = dir(strcat(file_path, '*.jpg')); % 选后缀为 .jpg 的图片
- img_num = length(img_path_list); %获得图片数量
- for n = 1:img_num
- image_name = img_path_list(n).name;
- image_n = image_name(1:end-4); % 删除文件后缀
- image = imread(strcat(file_path, image_name));
- RtG_image = rgb2gray(image); % rgb to gray
- RS_image = imresize(RtG_image,[numrows numcols]);
- BNR_image = imbinarize(RS_image);
- imwrite(BNR_image,strcat('Resize8x8\RS',image_n,'.bmp'),'bmp');
- end
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