基于STTS751的温度监测系统

只看该作者 · 2024-10-30 12:55

该项目旨在通过STTS751温度传感器监测某个特定区域（如智能温室）的温度变化，以优化植物生长环境并提高能效。

实施步骤
需求分析

确定监测区域的温度范围和测量精度要求。
确定数据采集频率和存储方式。
硬件选择

选用STTS751温度传感器，具备高精度和数字输出。
配置微控制器（如Arduino或Raspberry Pi）进行数据处理和存储。
系统设计

设计传感器布置，确保覆盖整个监测区域。
设计电路原理图，连接STTS751到微控制器。
软件开发

编写固件，配置STTS751进行定时温度测量。
实现数据采集、存储和传输功能。
数据可视化

选择合适的工具（如Python、Matplotlib、Grafana）进行数据分析和可视化。
开发图形界面展示温度变化趋势。

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数据处理和显示工具
数据采集：使用微控制器的I2C接口读取STTS751数据。
数据存储：使用SQLite数据库保存历史温度数据。
数据分析：
利用Python Pandas库进行数据清洗和分析。
计算温度的日均值、周均值等统计信息。
可视化：
使用Matplotlib生成温度变化曲线图。
使用Grafana进行实时监控和历史数据查询。

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数据处理方法
数据清洗

去除异常值（如传感器故障导致的极端温度）。
处理缺失数据（如使用插值法填补）。
数据存储与管理

将温度数据按时间戳存储到数据库中，以便于快速查询和分析。
定期备份数据，确保数据安全性。
后续分析

利用机器学习模型（如线性回归）预测未来温度变化趋势。
分析温度变化与植物生长的相关性，为后续种植决策提供依据。
通过这个项目，能够实现对温室环境的有效监控和管理，提高植物生长的效率，并降低能耗。