光敏补偿算法

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楼主

tabmone|

楼主 | 2024-12-21 22:56 | 只看该作者回帖奖励

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光敏

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <math.h>

// 定义线性回归模型的结构体

typedef struct {

double slope;  // 斜率

double intercept;  // 截距

} LinearRegressionModel;

// 训练线性回归模型

void trainLinearRegression(double *X, double *y, int n, LinearRegressionModel *model) {

double sumX = 0.0, sumY = 0.0, sumXY = 0.0, sumX2 = 0.0;

for (int i = 0; i < n; i++) {

      sumX += X[i];

      sumY += y[i];

      sumXY += X[i] * y[i];

      sumX2 += X[i] * X[i];

}

model->slope = (n * sumXY - sumX * sumY) / (n * sumX2 - sumX * sumX);

model->intercept = (sumY - model->slope * sumX) / n;

}

// 使用线性回归模型进行预测

double predict(LinearRegressionModel model, double currentOutput) {

return model.slope * currentOutput + model.intercept;

}

int main() {

double X[] = {100, 200, 300, 400};  // 光照强度数据

double y[] = {50, 100, 150, 200}; // 光敏元件输出数值数据

int n = 4;

LinearRegressionModel model;

trainLinearRegression(X, y, n, &model);

double currentOutput = 250;  // 当前光敏元件输出数值

double predictedValue = predict(model, currentOutput);

printf("补偿值为: %f\n", predictedValue);

return 0;

}

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