运行速度优化方法

发表于 2025-7-21 20:19

合并重复的代码段，删除无效语句

发表于 2025-7-21 21:10

选择具有更快响应时间和数据传输速率的外围设备

发表于 2025-7-21 21:41

大多数现代编译器都提供不同级别的优化选项

发表于 2025-7-21 22:03

将小循环体展开，减少循环控制开销

发表于 2025-7-22 11:08

将常用的数据和函数放在快速访问的存储器区域，如SRAM。

发表于 2025-7-22 12:20

使用合适的数据结构（如链表、数组、哈希表等）以及高效的算法（如快速排序、二分查找等），可以显著提升程序执行效率。

发表于 2025-7-22 12:59

保持中断服务程序尽可能短小精悍，只做最关键的事情

发表于 2025-7-22 13:46

尽量选择能够支持更高主频的单片机，或通过调整外部晶振/PLL来提升系统时钟频率。

发表于 2025-7-22 14:38

使用编译器的优化选项，如-O2或-O3，启用高级优化。

发表于 2025-7-22 16:22

尽量保持ISR简短精炼，只做必要的事情，并尽快退出，以便其他中断能够及时得到处理。

发表于 2025-7-22 16:51

非常同意，选择合适的数据结构对于性能优化至关重要。链表和数组各有优势，根据具体场景选择是提高效率的关键。

发表于 2025-7-25 12:28

确实很对，选择合适的数据结构对于程序性能至关重要。链表在某些情况下确实比数组更高效，尤其是在频繁的插入和删除操作中。

发表于 2025-7-25 13:21

可通过减少循环嵌套、用查表替代运算、启用编译器优化选项提升代码速度，如：
int table[256] = {...}; int val = table[input]; 替代复杂计算。

发表于 2025-8-1 19:39

优化代码逻辑，使用中断或轮询替代忙等待，减少CPU闲置时间，提高系统响应速度。

发表于 2025-8-2 07:00

汇编或内联汇编能直接操作CPU，减少数据转换，提高程序执行速度和效率。

发表于 2025-8-2 14:47

非常同意，选择合适的数据结构对性能影响巨大。链表在插入和删除操作中的确比数组高效，尤其是在随机访问较少的情况下。

发表于 2025-8-3 07:08

想提高单片机速度？试试调高系统时钟频率！

发表于 2025-8-3 18:56

循环中重复计算或赋值费时费力，尽量在循环外先计算好存储，提高效率。

发表于 2025-8-6 22:55

内置硬件加速器DMA（直接内存访问）能提升数据传输效率，适用于处理大量数据传输，如电机控制、传感器数据处理等。

发表于 2025-8-7 08:17

通过调整算法，去除冗余循环，提高执行效率。

[技术问答] 运行速度优化方法