如何评估NuML Toolkit在新唐AIMCU上的性能表现？

发表于 2025-9-30 15:05

发表于 2025-10-2 11:28

评估 NuML Toolkit 在新唐 AIMCU 上的性能可从三方面入手：一是模型部署效率，看模型转换耗时、生成代码大小及内存占用；二是推理性能，测试关键 AI 任务（如图像识别）的推理时延与准确率；三是资源利用率，监控 CPU 与 NPU 负载、功耗，对比理论算力（如 M55M1 的 0.5TOPS）与实际发挥，结合典型场景实测验证适配性。

发表于 2025-10-2 12:22

评估 NuML Toolkit 在新唐 AIMCU 上的性能，可通过基准测试工具衡量任务处理速度，如 MLPerf；利用性能剖析工具如 Perf 查找瓶颈；检测模型推理的准确率、召回率等指标；评估内存使用情况；还可收集用户反馈，了解易用性和实际效果。

[技术问答] 如何评估NuML Toolkit在新唐AIMCU上的性能表现？

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