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[研电赛技术支持] 多硬件加速器如何提升复杂运算效率？

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qiufengsd 发表于 2026-1-13 17:02 | 显示全部楼层
支持TFLite/ONNX模型自动量化
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qiufengsd 发表于 2026-1-13 17:44 | 显示全部楼层
支持TFLite/ONNX模型自动量化
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cemaj 发表于 2026-1-16 10:02 | 显示全部楼层
本质上是 “通过硬件专用化替代软件查表与迭代，实现高算力、低延迟与低功耗的平衡”。
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qiufengsd 发表于 2026-1-17 11:20 | 显示全部楼层
支持TFLite/ONNX模型自动量化
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单芯多芯 发表于 2026-1-17 12:15 | 显示全部楼层
这款单片机适合处理信号处理任务，适合做电机控制或传感器数据处理。
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理想阳 发表于 2026-1-17 22:03 | 显示全部楼层
这块内存大，速度快，能直接和单片机的处理器沟通，不浪费时间。
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digit0 发表于 2026-1-19 15:33 | 显示全部楼层
这听起来像是一种分层设计，分别负责通用处理、专用快速计算和数据流优化，提高效率。
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鹿鼎计 发表于 2026-1-20 13:38 | 显示全部楼层
这是一种硬件加速方法，用特定硬件完成原本软件需要多次计算的任务，从而达到快速处理且节省电力的效果。
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jdqdan 发表于 2026-1-20 17:25 | 显示全部楼层
多硬件加速器通过将复杂运算分配到多个处理器上并行执行，有效减少计算时间，提升运算效率。
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朝生 发表于 2026-1-21 21:08 | 显示全部楼层
针对AI和数字信号处理，解决算力、延迟和功耗问题，关键在于优化算法和采用低功耗处理器。
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nowboy 发表于 2026-1-26 15:30 | 显示全部楼层
通过DMA和FSMC技术，传感器数据可快速传输至单片机，实现采集、处理和推理的连续操作，提高效率。
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Pretext 发表于 2026-1-27 15:19 | 显示全部楼层
这像是一种分工明确的系统，不同层级各有侧重，共同提升处理效率。
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