AI加持下,对程序员到底有啥新要求,哪里可以再深耕下涨点薪?

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科叼 发表于 2025-11-21 11:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、传统程序员岗位的分工与弊端
1、 传统分工模式
- 以前的程序员岗位通常分为前端、后端、测试、运维、数据库等。  
- 这种分工模式的主要原因是公司为了降低员工的学习成本、提高工作效率,从而实现收益最大化。  
2、传统分工的弊端
- 沟通成本高:产品某个功能一旦出现问题,不同岗位的员工之间容易出现扯皮现象,沟通成本巨大。  
- 效率低下:一个功能模块由多个人负责,出现问题时互相推诿,导致公司运营成本上升。  
- 时间浪费:程序员大部分时间花在开会和同事沟通上,而非实际代码编写,例如每天能写【四】个小时代码已属不易。  
二、AI时代程序员岗位的变革
1、 AI带来的效率提升
- AI的出现改变了传统分工模式,使得一个程序员可以轻松成为全栈工程师。  
- 具备软件开发项目经验,即使前端、后端、测试、运维等技术领域只掌握一点,也能利用AI完成所有工作。  
- 例如,即使不熟悉Go语言,通过向AI说明项目功能模块、输入输出、功能参数和接口约定,AI就能生成具体代码。  
-  AI还能帮助查找代码中的Bug,节省了大量排查问题的时间。  
2、全栈工程师的崛起
- 以前,前端或后端至少需要达到【80】分的水平才能胜任工作。  
- 现在,一个在前端和后端都只有【40】分水平的人,通过AI辅助,就能完成两个岗位的工作。  
- 个人完成工作可以省去岗位衔接、业务扯皮等问题,对公司而言是【降本增效】的方法。  
- 以前一个包含【20】个功能模块的项目,可能需要【5】个前端、【2】个产品、【10】个后台、【3】个测试人员,耗费大量时间和精力在沟通和推卸责任上。  
- 未来,一个功能模块的代码可以由一个人编写,公司效率提高,技术人员也更省心。  
3、转型方向*
- 软件岗位分工不再是简单的前后端划分,而是一个人负责一摊业务。  
- 业务出现问题由自己解决,代码不明白可向AI求助。  
- 程序员需要学习用户调研、需求分析等产品经理的技能,将产品经理的工作也一并承担。  

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三、AI时代程序员的核心竞争力1、 核心转变
- 不再是刷面试题、死记硬背技术细节,也不是调试过多少Bug。  
- 核心竞争力转变为:谁对项目的整体工程化、模块化更实际,谁对业务和用户需求更了解。  
【金句】
1. 以前的程序员岗位,分工之后员工的学习成本低,工作效率高,这个就能让公司收益巨大化。但是这么分,它有一个弊端,就是产品的某个功能一旦出问题的话,大家得一起解决,就扯皮就太多了,沟通成也太大。  
2. 有了AI就 不一样了,老板就不忍了,用AI一个程序,而他很轻松就能成为一个全战工程师。  
3. 所以以后技术人员的核心竞争力不再是刷面试题,死机应备那些技术细节,也不是说咱们建过多少bug调试过多少程序啊,而是看谁对项目的整体工程化、模块化更实际,谁对业务对用户的需求更了解,这个才是咱们以后的核心竞争力。

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