[研讨会&直播] 有奖AI实践课| 基于瑞萨RA6T2、Reality AI Tools实现电机异常检测

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RA生态工作室 发表于 2026-10-12 17:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
[i=s] 本帖最后由 RA生态工作室 于 2026-11-4 11:09 编辑 [/i]

电机是工业生产与日常生活中最广泛使用的动力设备之一。风机、泵、压缩机等电机设备在长期运行过程中,不可避免地会出现负载变化、负载不平衡、缺相、外部磁场干扰等异常情况。若不能及时发现并处理,轻则影响设备性能,重则导致电机损坏甚至引发安全事故。

电机在不同运行状态下,其电流、电压、转速及相位等信号会呈现不同的特征。当电机出现异常时,电机控制系统中的采样信号也会发生相应变化。传统检测方式通常依赖固定阈值或人工定义规则,适应性较差,且需要根据不同电机和工况反复调整参数,难以覆盖复杂多变的实际场景。

本次课程将以电机异常检测为例,介绍 AI 技术在电机状态监测中的应用与实现。

通过本次线上课程,您可以学习到:

  1. 了解电机异常检测的应用场景及整体方案
  2. 了解从数据采集、模型训练到模型部署的完整开发流程
  3. 掌握电机异常检测所需数据的采集方法
  4. 掌握使用 Reality AI Tools 分析数据并训练异常检测模型的方法
  5. 掌握异常检测模型在 MCU 上的部署、运行及结果验证方法

直播时间

2026年10月20日(星期二) 19:30-20:40

直播议程

19:30-20:30基于瑞萨RA6T2、Reality AI Tools实现电机异常检测开发实践

Liyang Zhao,瑞萨电子嵌入式处理器事业部AI市场专家

20:30-20:40 Q&A抽奖

Lingfeng Shi,瑞萨电子嵌入式处理器事业部高级经理

Andrew Su,瑞萨电子嵌入式处理器事业部高级AI系统架构师

直播奖品

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● 直播报名环节

通过腾讯会议报名并填写相关信息,我们将挑选5位用户赠送E卡(50元),直播结束后请留意邮件通知。

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● 直播间Q&A环节

直播期间通过直播提问并被嘉宾答复的观众(前五位),将各获赠瑞萨定制茶具或金属鼠标垫,须中奖者本人通过联系直播间工作人员获取。

直播预约

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RA6T2 MCU 更多信息:https://www.renesas.cn/products/ra6t2

Reality AI Tools 更多信息:https://www.renesas.cn/zh/software-tool/reality-ai-tools

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