英飞凌27kW AI服务器PSU参考设计出炉！PSOC Control C3如何实现>98%效率与高功率密度

发表于 2026-10-20 10:40

随着AI服务器向更高电压、更高密度演进，对电源MCU选型和控制算法有了新的要求，的确如此，比如：
对电源MCU的选型，可能会更加注重PWM的分辨率参数；
对控制算法的优化，则需要引入非线性瞬态优化等策略。

发表于 2026-10-20 13:22

C3+PPCA 硬件加速方案带来的提升：
1. 环路延迟确定性低延迟，环路计算硬件并行完成，不受 CPU 业务任务干扰，ANPC‑PFC 电流环带宽可以做到 20kHz 以上，LLC 增益 / 频率环路带宽提升至 10kHz 级别；AI GPU 微秒级阶跃负载跳变时，母线过冲、跌落更小，可以降低母线储能电容体积，助力实现 116W/in³ 高功率密度。
2. HRPWM 亚百皮秒分辨率：LLC 谐振变换器对频率、死区调节粒度要求很高，高分辨率 PWM 可以精细调整谐振工作点，宽负载区间维持 ZVS，保障 50% 负载下 > 98% 峰值效率；同时可以做自适应 SiC 死区补偿，减少开关损耗。
3. CPU 从繁重环路运算解放出来，只负责系统管理、PMBus 通信、故障逻辑、均流算法，多电平拓扑飞跨电容均压、中点平衡这些附加算法也有充足算力余量。

发表于 2026-10-20 16:36

系统级协同：
前期一个朋友做充电器时和他聊了一下，为什么市场上很多充电器有多个口子，但是在已经有设备接入一个口子在充电的情况下，插入另一个口子，会导致正在充电的设备断开一下，原因很简单，触发了功率重新分配。现在新出的充电器已经没有这个问题了，因为接入了MCU，不但协议识别更简单，而且功率分配可以实现动态分配，谁快充满了，谁要的功耗还高。小小充电器已经不再是以前那种傻乎乎的大头充电器了，相信英飞凌在AI服务器上的电源有更加精确的协同方式处理。实现功率准确分配与监控。

[PSOC™ Creator] 英飞凌27kW AI服务器PSU参考设计出炉！PSOC Control C3如何实现>98%效率与高功率密度

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