来源:安全知识网
物联网包罗万象，既抽象又具体，它有效的整合行业和产业链上的所有资源，对智慧化生活做出更加生动的诠释，但物联网目前仍处于起步阶段，未来的走向如何，适用的领域等都有待进一步研究，但随着物联网概念的逐步清晰以及它庞大的融合力度，不仅在行业内刮起了一阵“物联风”，更给安防业界带来新的契机。
物联网是安防技术的终极形态 ?
当下，对于物联网与安防之间的关系，还存在较大争议，然而仁者见仁智者见智，对物联网的认知取决于其所研究的领域与物联网的契合度，例如，来自上海万物通物联网技术有限公司售前技术支持经理上海万物通乔琦在受访时表示，可以确定的是，物联网是安防的升级，即从被动的防御状态到主动的信息采集和防御。但对于“联网是安防的终极形态”这种说法还存在一定的争议，因为物联网只能作为一个采集的手段，个人认为其终极形态应该是主动的预防，比如将全部数据采集之后，系统可以根据数据计算安全性的级别，当安全等级低于某个级别时，发生问题的比率就会升高，从被动防御到主动采集到预防，这才是安防的最终目的。而据浙江宇视科技有限公司分析：安防是物联网在技术结构中的一个子集，但物联网的核心在于业务和应用的创新，安防和物联网在业务和技术上的深度融合，其加快了安防的智能化发展，促使了行业需求在应用层上的落地。它不仅涵盖了安防的物防、技防，而且其智能化将最大程度的替代人防的部分工作，产生新的价值。因此，从这个层面上讲，物联网是安防的终极形态。
由此，不难看出，物联网虽然在较长一段时间内，仍将处于起步阶段，但其广阔的应用前景已被认知，随着高清化产品的普及、智能化产品的推广，系统的集成和平台的升级，各项技术正在朝着物联网方向发展迈进，因此也让安防届看到了物联网规模化集成的一些先兆。比较独特的一个应用是物联网传感器技术，目前，已有部分厂家开始在这项技术上做出了一些成绩。
何为物联网传感器技术 ?
宇视科技介绍 , 物联网传感器技术主要包括 : 周界防范报警系统，利用红外、微波、振动、声音、电感等传感技术，结合网络技术，对非法入侵设防区域的行为进行检测、报警 ; 视频监控系统，利用视频传感技术，图像处理技术、视频分析技术，实时监控设防区域，并录像 ; 出入口控制系统，利用 RFID 射频识别技术、模式识别技术，对出入的车辆进行识别，并联动出入口门禁、道闸等系统 ; 门禁控制系统，利用射频识别技术，结合电子、机械、生物等技术，进行出入的权限管理，并能够在异常情况下联动报警，是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施 ; 停车场管理系统，利用 RFID、微波、视频、电磁等技术，对进出停车场的机动车自动登录、监控和管理。
值得一提的是，视频监控与 RFID 的结合会越来越紧密。例如一卡通领域当中，通过 IC 卡确认身份的方式有其一定的局限性，即不具备可视性，很难判断目标的外观及形状，而只有借助其他手段如视频监控，在刷卡时把 IC 卡与视频监控进行联动才能对目标进行全面的判断。再如，在智能交通领域里，传统的车牌识别是以视频识别为主，其局限性表现在，识别速度、抓拍条件会受环境影响，**车、假牌车无法通过视频监控进行判断，但如果车上有一个电子标签，通过视频抓拍以及读取电子标签上的信息，就可以对车辆信息做出准确的判断。广东华信金溢信息技术有限公司销售总监朱红光介绍到：“现在重庆、南京、厦门、汕头、兰州等几个城市在私家车和公共交通用车上都贴了电子标签。但电子标签 RFID 技术也有其局限性，即可视性比较差，这样就促使其必须要与视频监控进行联动。”
物联网传感器的适用场所
随着物联网传感器技术在部分领域的成功运行，这项技术主要的实现方式成为新的技术点，上海万物通乔琦表示，物联网传感器技术主要是通过两种方式表现，一种是对数据分析，通过对环境采集的一些数据，然后对这些数据进行分析，这些数据可以作为报警的前提，例如温度超过云精致就会发出报警信号，第二种是视频和射频方面，例如在某个点发现了数据，表示它可能有危险。视频需要通过分析，将采集到的画面与其他画面作比对，如果采集到的画面与其他画面有差异，就会产生报警信息，而各个行业采集和实现的方式也各有不同。
在众多垂直领域里比较成熟的应用中，例如温度传感器、压力传感器、振动传感器、基于光学的条码、基于射频识别技术的电子标签等都已经非常普遍，而每一个类别的传感器都有自己独特的技术，从物联网的角度来说，需要把这些技术全部整合起来，不论遇到哪一类数据的采集都可以通过整合的硬件或系统来做到无缝采集。
物联网传感器技术目前处于百家争鸣、百花齐放的状态，众多厂家都立足自己所熟悉的领域朝着物联网方向在迈进。以万物通为例，万物通原来研究射频领域，所以通过射频延伸到物联网范畴内，例如视频识别，原来只有拍摄、监控、存储功能，但是迎合了物联概念之后，又把技术延伸到物联网方面。据上海万物通乔琦表示，例如环境数据采集，原来只为了记录数据，现在已经发展到可以反向通过一些数据来分析环境状态，同时还可以控制一些设备，这些都是行业内部的外延。当然，在未来可能会有一些完全基于物联行业的产生，我们也希望未来会有更多的新品问世。”
而广东华信金溢朱红光表示 :“目前有些领域的应用已经很成熟，如采集视频数据的视频监控。现在也有一些新的传感器将会在应用中发挥比较大的作用，如电子标签即 RFID 技术，狭义的 RFID 概念是指 Hz900M 超高频的 RFID 技术。北斗定位技术 ( 地理位置信息采集的一种传感器 )，GPS 在全球已经用于各行各业且很多行业对它的依赖度是很高的，但是中国的北斗定位网络建立起来之后，肯定能在许多领域能够取代 GPS，那么它的市场规模和前景也是非常好，它应用的领域也会比较多。这两种传感技术在未来的市场预期中应该是比较有前景的。”
物联网传感器的发展趋势
基于物联网的广阔前景，其核心竞争力取决于更加高明的技术手段，然而在行业越来越规范化的影响之下，各项技术会通过快速融合以及快速集约达到兼容的目的，但物联网的核心技术究竟在何方，上海万物通乔琦描述道：“物联网的核心采集 ,即针对不同的数据，传感器的选择也不同，同时，要选择适当的传感器，有一些数据通过现有的传感器是无法采集的，这就需要专业人员去研发相应的采集器，能实现对未知或不能通过采集器采集的数据进行采集，这就是物联网的核心技术。”
宇视科技介绍 ：物联网传感器的核心技术包括射频识别技术、无线定位技术、低功耗无线传输技术、图像传感技术等。射频识别技术 (RFID) 是一项利用射频信号通过空间电磁耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到物体识别的技术，在物联网技术中起着关键作用，属于非接触式自动识别技术，可以快速读写、长期跟踪管理，低成本，灵活方便。无线传感定位技术，可以用于应急救援、智能交通管理、物流管理、以及基于 LBS 的服务。低功耗无线传输技术，未来的低功耗无线传输技术，不仅需要在低功耗上进一步发展，还需要在保密措施与多设备互联上进一步提升，才更臻完美。视频监控的核心部分就是图像传感技术，低成本、高集成度是未来 Sensor 的发展趋势，而其也必须在高分辨率、低照度、宽动态等方面实现突破。针对物联网传感器核心技术，安防厂商的技术路线一般以图像传感技术为突破点，像宇视科技，不仅拥有自主知识产权的图像传感技术，也在射频识别技术方面实现了突破，在其整体解决方案中，已经囊括了物联网传感器的核心技术。
“传感设备里核心的处理单元是芯片。”华信金溢朱红光表示，RFID 类核心的芯片仍然掌握于三星、索尼这些厂商手里，国产的芯片性能方面与进口的芯片仍然有很大的差距，国内也在向这方面努力，如复旦、复旦微电子、华虹、华大等在芯片这方面已经向前走了很大一步。传感器的核心肯定是芯片，但是除了硬件层面，最核心的还有应用，有了应用才能有比较多的资金来反哺芯片产业的发展，芯片做不好会影响应用，应用做不起来的话反而整个产业也发展不起来，也就没有资金来支持芯片产业的研发。
对于如何看待物联网的全行业联网应用，一直是众说纷纭，业界也没有统一标准的出台，然而每个厂家都有自己的特点和独有的倾向性，也有自己所熟悉的垂直领域，所以每一个物联网公司都在竞争中寻求发展，上海万物通乔琦表示，大家都想在自己的行业里做到最好，但同时，也在学习别的长处和优点，因此物联网公司并不完全都是竞争关系，但更多的是合作关系。”
物联网是给人带来舒适、快捷和便利的体验，因此，这项技术对于智能家居和家庭安防等领域的影响颇大，浙江大华技术股份有限公司技术总监李伟强表示，物联网的发展重新定义了智能家居的概念，把智能家居从“数字家庭”升级到“智慧家居”层次，意义重大。其对智能家居的市场空间、发展方向、产业规模等进行了拓宽和延伸，给智能家居带来了第二次“生命”。在物联网概念没有正式提出之前，智能家居实际上还是以“数字家庭”为主导，就是将多种家电通过计算机技术和网络技术进行互联，以实现各类数据快速便捷地交换，从而提高居住的舒适性、操控性和娱乐性，比如空调远程控制、数字电视与计算机视频共享、在线实时灯光和窗帘感应控制等此类服务和产品的应用，这个时期的家居生活还处于对数据的获取阶段。而物联网兴起之后，其发展概念有了很大的飞跃，这个时期的家居生活不再是被动的数据接收，而是转为主动的控制和交互，通过射频识别 (RFID)、红外感应器、GPS 全球定位系统、GIS 地理信息系统、音视频、技防等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网连起来进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和联动报警管理，使之前抽象的概念转变成现实应用，从而促进智能家居向更高层次发展。
物联网如此庞大的功能系统给当代人类带来了前所未有的舒适体验，“在有利工作和生活的基础上，其最终目的是完全摆脱人工去做数据的应用采集，未来的物联网传感器也是朝着这个方向在发展。”上海万物通乔琦如是说道。而华信金溢朱红光表示，在未来，低功耗、小巧、智能化是物联网传感器的走向。低功耗缓解了电池带来的影响，在应用层面上传感器的外观会逐渐变成被客户所接受的小巧玲珑型，而在智能化和数据采集方面，由于人为主动的干预会越来越少，因此，设备自身的采集能力、逻辑处理、运算能力也会越来越强大。
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