复现旧版STGCN GPU版

发表于 2021-5-21 13:36

本帖最后由远芳侵古道于 2021-5-21 13:38 编辑

参考：

下载stgcn先放着:
gitbub上fork后导入到gitee快些: https://gitee.com/chenhongqiong/st-gcn.git
也可以直接下载zip文件后解压

一、准备
官方要求：

1. openpose1.5.0 pythonAPI：https://blog.csdn.net/weixin_42661709/article/details/105056237

openpose安装好了后，把生成的build/bin文件夹下的所有库复制到build/x64/release/下，

将models文件夹复制到build中

为ST-GCN使用准备

2.打开Aaconda(没有的话自己下载个anaconda3)

3. Aaconda里安装pytorch1.2.0:
一步一步执行下面步骤：

conda create --name pytorch1.2.0 python=3.5.2

activate pytorch1.2.0

pip install D:\torch-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install D:\torchvision-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（这俩文件得自己去pytoch官网下载）

发表于 2021-5-21 13:39

测试：

错误：
ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION’由https://www.cnblogs.com/jiangnanyanyuchen/p/12165419.html得知原因解决如下：

卸载原来的pillow:　　pip uninstall pillow
重新安装5.2.0版本的： pip install pillow==5.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

发表于 2021-5-21 13:41

4. 其它依赖：

conda install ffmpeg

(这里必须用conda 安装,因为pip install ffmpeg注意官方这种下载方式只能下载1.4版本的ffmpeg最后会出错！！！)

进入st-gcn目录下：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(有的之前已经安装了)

发表于 2021-5-21 13:42

最后pip list为：

发表于 2021-5-21 13:43

conda list :

发表于 2021-5-21 13:44

二、安装
1.安装：
cd st-gcn
cd torchlight
python setup.py install
cd …

发表于 2021-5-21 13:45

2.模型
只能百度云下载
我的这篇**里有模型链接：https://blog.csdn.net/weixin_42661709/article/details/105060886

1). st_gcn.kinetics.pt等文件放到 st-gcn/models中

2). pose_iter_440000.caffemodel（安装的openpose中的models/pose/coco下有）放到st-gcn/models/pose/coco中

发表于 2021-5-21 13:46

三、测试
安装完以后注意在windows命令行下，demo运行命令不同，

将D:\st-gcn\processor\demo_old.py中的

复制

openpose = '{}/examples/openpose/openpose.bin'.format(self.arg.openpose)

发表于 2021-5-21 13:47

此行改为

复制

openpose = '{}/OpenPoseDemo.exe'.format(self.arg.openpose)

发表于 2021-5-21 13:48

还有parser.add_argument(’–openpose’改为下（此处该不该都可以，改了命令行就可以不输入路径直接默认值）
注意openpose要为纯英文不要带数字。（因为我的openpose-1.5.0就报错导致找不到API，我把名字改了就不报错了）

复制

parser.add_argument('--openpose',

            default='E:/projects/openpose/build/x64/Release',

            help='Path to openpose')

发表于 2021-5-21 13:49

命令行启动demo例（注意斜杠）：

复制

python main.py demo_old  --openpose E:/projects/openpose/build/x64/Release  --video E:/projects/st-gcn/resource/media/clean_and_jerk.mp4

发表于 2021-5-21 13:50

我的这个显卡跑了近两分钟。配置更差的跑得慢的，可以先放个图片改后缀为.mp4放到st-gcn/resource/media/下面先试试看。

不报错就算安装成功了。

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