[STM32H7] 请问有其他芯片有STM32H754I-DISCO的AI视觉包或类似功能吗?

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 楼主| laocuo1142 发表于 2024-4-24 12:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

我们无法申请该芯片,但需要视觉包,同时配置时可以外接摄像头
digit0 发表于 2024-4-24 16:24 | 显示全部楼层
无法申请该芯片是什么意思?没货吗?
LEDyyds 发表于 2024-4-25 14:05 | 显示全部楼层
最近免费的那个AI是不是可以生成
别乱了阵脚 发表于 2024-6-19 16:10 | 显示全部楼层
不能申请的话,就直接买一块呗
冰春彩落下 发表于 2024-6-19 19:00 | 显示全部楼层
一般来说,H7的性能比较好吧,不然就得MP1了
江河千里 发表于 2024-6-19 21:00 | 显示全部楼层
你可以试试NXP的imx系列,性能也是不错的
淡漠安然 发表于 2024-6-19 23:00 | 显示全部楼层
对于AI视觉应用,除了STM32H7系列,还有其他一些微控制器和处理器可以提供类似的功能IMXRT
光辉梦境 发表于 2024-6-20 02:00 | 显示全部楼层
Renesas的RZ/A系列微处理器提供了Cortex-A9内核,以及大量的片上RAM,适合用于图像处理和AI应用
远山寻你 发表于 2024-6-20 06:00 | 显示全部楼层
Microchip的SAMA5D系列微处理器基于ARM Cortex-A5内核,提供了足够的处理能力来支持AI视觉应用
夜阑风雨 发表于 2024-6-20 08:00 | 显示全部楼层
对于更高级的AI视觉应用,NVIDIA的Jetson系列模块提供了强大的GPU加速能力,非常适合深度学习和计算机视觉任务
一秒落纱 发表于 2024-6-20 10:00 | 显示全部楼层
Xilinx的Zynq系列SoC结合了ARM Cortex-A9处理器和可编程逻辑(FPGA),可以为AI视觉应用提供高度定制化的硬件加速
暖了夏天蓝了海 发表于 2024-6-20 16:00 | 显示全部楼层
对于边缘AI应用,Intel的Movidius Neural Compute Stick提供了专用的神经计算引擎,可以加速深度学习推理任务
三生万物 发表于 2024-6-20 18:00 | 显示全部楼层
在选择适合AI视觉应用的芯片时,需要考虑处理能力、内存大小、外设接口、功耗、成本以及是否有现成的软件开发包(SDK)和工具支持。对于AI视觉应用,通常还需要考虑芯片是否支持硬件加速,例如通过GPU、DSP或专用的AI加速器。
小小蚂蚁举千斤 发表于 2024-6-23 16:51 | 显示全部楼层
使用自带的demo案例进行研究开发
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