[PIC32/SAM] 平衡车控制系统是如何实现平衡的

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geraldbetty 发表于 2025-8-7 10:58 | 显示全部楼层
通过传感器数据,计算出平衡车的倾斜角度。这个角度是控制系统调整电机输出的基础。
alvpeg 发表于 2025-8-7 17:04 | 显示全部楼层
关键在于传感器的精确感知、算法的快速响应以及执行机构的精准驱动。通过合理设计硬件、优化控制算法和调试参数,可实现平衡车的稳定平衡。
wilhelmina2 发表于 2025-8-8 10:21 | 显示全部楼层
电机的实际转速和位置通过编码器或其他传感器反馈给控制系统,形成闭环控制
hudi008 发表于 2025-8-10 22:55 | 显示全部楼层
通过PWM信号控制电机转速和方向,使车轮产生反向运动,抵消倾斜趋势。
yorkbarney 发表于 2025-8-11 20:24 | 显示全部楼层
运行控制算法,协调各模块工作              
jonas222 发表于 2025-8-11 23:27 | 显示全部楼层
通过调整电机两端的电压,控制电机的转速和方向。平衡车通常使用直流电机,通过PWM(脉宽调制)技术实现对电机转速的精确控制。
jtracy3 发表于 2025-8-12 02:31 | 显示全部楼层
最常见的控制算法是PID(比例-积分-微分)控制器。PID控制器根据当前的倾斜角度和目标角度(通常是垂直状态)计算出一个控制信号,用于调整电机的转速。
rosemoore 发表于 2025-8-12 05:33 | 显示全部楼层
控制系统不断监测倾斜角度,并根据当前的运动状态动态调整控制策略。
guijial511 发表于 2025-8-12 08:07 来自手机 | 显示全部楼层
陀螺仪传感器监测姿态是关键,然后就是闭环控制。
wwppd 发表于 2025-8-12 12:16 | 显示全部楼层
加速度计:测量重力加速度分量,计算静态倾角(易受振动干扰)。
陀螺仪:测量角速度,通过积分得到倾角变化(存在积分漂移)。
传感器融合:
使用卡尔曼滤波(Kalman Filter) 或互补滤波(Complementary Filter) 结合两者数据,得到稳定、实时的倾角θ和角速度ω。
linfelix 发表于 2025-8-12 14:00 | 显示全部楼层
单片机控制平衡车的核心是通过​​传感器融合获取姿态角→PID算法计算控制量→电机驱动调整转速​​的闭环控制。
juliestephen 发表于 2025-8-12 16:55 | 显示全部楼层
平衡车通常使用MPU-6050等集成传感器,这些传感器可以提供车辆的倾斜角度和旋转速率。陀螺仪提供角速度信息,而加速度计提供加速度信息。
热爱浪漫 发表于 2025-9-10 14:54 | 显示全部楼层
平衡车靠 “感知 - 计算 - 执行” 闭环实现平衡。首先,陀螺仪、加速度计实时采集车身倾角、角速度等姿态数据;主控 MCU(如 PIC、ARM)通过 PID 算法处理数据,计算出需调整的电机转速与方向;最后,驱动电路控制电机正反转,产生反向力矩抵消倾斜趋势,动态修正车身姿态,维持平衡。
四十四次日落 发表于 2025-9-27 15:08 | 显示全部楼层
平衡车控制系统先通过陀螺仪、加速度计获取车身倾角、角速度等姿态数据,经卡尔曼滤波融合处理,得到精准姿态信息。再依据 PID 控制算法,计算出电机所需转速与转向,驱动电机正反转调整车身姿态,实时抵消倾斜趋势,从而动态维持车身平衡。
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