AI 眼镜会有更好的发展吗？

发表于 2025-8-19 10:46

AI 眼镜专区中，轻量化 AI 处理器如何在有限的功耗和计算资源下，实现更强大的 AI 功能？

发表于 2025-9-2 10:13

专用架构（DSA），通过多核 CPU、NNA（神经网络加速器）、SIMD 指令集等组合，实现了算力高、利用率高、灵活性高以及功耗低、外围成本低、带宽需求低的 “三高三低” 优势，相比传统 NPU，其推理速度提升 2-4 倍，RAM/ROM 消耗减少 50%-70%。

发表于 2025-9-2 12:20

动态电压频率调整，华为通过动态调整芯片电压和频率，结合任务调度算法减少无效能耗，使处理器在不同负载下都能以最优的功耗和性能运行。

发表于 2025-9-2 14:31

近阈值电压（NTV）操作模式的引入，可使芯片在保持运算性能的同时，动态功耗降幅达到 42%。

发表于 2025-9-2 18:40

采用如 CPU+NPU+FPGA 组合的异构计算架构，实现任务负载的动态分配，将高负载任务智能分配至专用加速模块，结合动态电压频率调节（DVFS）技术，可降低主处理器 30% 以上的无效功耗。

发表于 2025-9-3 09:25

采用结构化剪枝技术，结合动态通道重要性评估算法，在保证模型精度的前提下，将参数量缩减至原始规模的 1/20。

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