如何在实际项目中使用NuML Toolkit与其他AI框架集成？

发表于 2025-9-14 14:06

发表于 2025-9-23 18:27

在实际项目中，使用 NuML Toolkit 与其他 AI 框架集成，可通过 NuML 的 API 导出模型为通用格式（如 ONNX），再导入 TensorFlow、PyTorch 等框架进行训练优化。也能将其他框架训练的模型经转换后，用 NuML 部署到新唐 MCU，借助其硬件加速功能，实现边缘端高效推理，简化跨框架协作流程。

发表于 2025-10-4 12:53

在实际项目中，可先使用 NuML Toolkit 将 Full-INT8 量化模型转换为.cpp 文件并整合至 Arm Keil 项目模板。对于其他 AI 框架，可通过中间件或 API 接口实现数据交互与模型协同，利用 Docker 等容器技术进行环境隔离，再结合具体业务场景，将两者的优势相结合，完成集成。

发表于 2025-10-17 10:36

在实际项目中，可先用 TensorFlow 等框架训练模型，经 NuML Toolkit 转换为新唐芯片支持的格式，通过其 API 部署到嵌入式设备。同时，利用 Toolkit 的量化、优化工具适配硬件，再结合 C/C++ 接口与其他框架的推理引擎联动，实现跨框架模型在新唐平台的协同运行，需参考官方适配文档调试。

[技术问答] 如何在实际项目中使用NuML Toolkit与其他AI框架集成？

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