[其他ST产品] 边缘人工智能相比云端 AI 在实时性应用中实现超低延时的技术原理是什么?

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1988020566 发表于 2025-9-22 20:31 | 显示全部楼层
使用轻量级的神经网络模型              
uytyu 发表于 2025-9-22 21:04 | 显示全部楼层
核心差异在于​​计算位置的迁移​​和​​数据处理流程的优化​​。
mikewalpole 发表于 2025-9-22 21:45 | 显示全部楼层
边缘 AI 的核心是将 AI 算法和模型部署在靠近数据源的边缘设备上,直接在本地完成数据采集、预处理、推理和决策,而无需将数据传输到远程云端服务器。
zerorobert 发表于 2025-9-25 11:26 | 显示全部楼层
可以采用分布式架构,将任务分解为多个子任务,并分配到不同的边缘节点协同完成
sesefadou 发表于 2025-9-25 12:04 | 显示全部楼层
为适应边缘设备有限的计算资源,需对AI模型进行轻量化处理
modesty3jonah 发表于 2025-9-25 12:33 | 显示全部楼层
边缘AI的超低延时能力依赖​​芯片-框架-应用​​的全链路协同优化
maudlu 发表于 2025-9-25 13:45 | 显示全部楼层
边缘AI的低延时优势​              
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