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SIMV薄膜瑕疵在线检测系统利用计算机视觉模拟人类视觉的功能进行检测

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wxsmfskj|  楼主 | 2019-3-22 17:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  随着机器视觉技术的发展,薄膜生产领域迎来了智能化的新时代,薄膜是一种薄而软的透明薄片,其主要用塑料、胶粘剂、橡胶或其他材料制成。薄膜被广泛用于电子电器,机械,包装、印刷等行业。在薄膜的实际生产过程中,诸如无尘室的不洁净、生产线滚轮等因素都会影响薄膜的质量,若不能及时发现并处理这些问题,将会影响到薄膜的品质,同时也会给其它应用薄膜的行业带来相应的损失。在这样的背景下以机器视觉代替人眼检测的薄膜表面瑕疵是一种工业发展需要的潮流,因此机器视觉应用系统的应用和发展主要广阔的发展前景。SIMV薄膜瑕疵在线检测系统利用计算机视觉模拟人类视觉的功能进行检测!

  检测原理:

  系统整体采用工业CCD相机在线图像扫描的工作原理,在生产线高速生产的状态下,采用特定波长的高亮LED工业线性聚光光源照射产品表面(对于不透明的薄膜产品采用反射的检测原理),同时通过工业CCD相机实时扫描并采集光源照射处的产品图像。

  系统将相机采集到的薄膜图像经过MVI图像软件算法进行瑕疵识别处理。由于瑕疵的成像图片与正常产品的成像图片存在灰阶差异,从而使的系统能够精准发现产品的缺陷;同时根据事先采集各类瑕疵的图像特征并记录缺陷库,从而实现了瑕疵的在线检测、分类与后续处置。

  薄膜表面瑕疵在线监测系统拥有强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。SIMV薄膜瑕疵在线检测系统利用计算机视觉模拟人类视觉的功能进行检测,为企业量身制定解决方案。

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