上面图2-1是一个典型的机器视觉系统工作原理图。从上图可以看出，系统设
备一般包括光源、图像采集装置、图像处理单元、控制器和输入输出等。
C1)光源部分。它是影响系统输入信息的重要因素，对系统所获得数据的
质量以及后面应用的处理效果影响重大。通常情况下，要根据特定的应用实例来
进行选择，以达到最佳的效果。
C2)图像获取部分。一般又包括摄像头和图像采集卡等设备，该部分在系
统中同样起着重要作用。通过摄像头可以选择分辨率、数字/模拟图像采集设备等，
采集卡则决定了摄像头的输入类型(如是黑白还是彩色，是模拟还是数字等接口
类型)，并可对采集到的图像进行存储，以备下一步分析和处理使用。
C3)图像处理单元。是整个工作系统的中心部分，因为该单元负责对采集
到的图像进行特征提取、数据分析等工作，这些都是机器视觉得以完成对外界目
标识别和理解的基本前提，否则对人类眼睛的模拟也就无从谈起。
C4)控制器和输入输出单元。是系统时序控制、数据显示和人机交互等的
重要接口。控制单元负责系统管理、调度和资源分配等工作;输入/输出单元则是
保证人们对系统效果进行分析直观与否的重要工具。
随着计算机技术的飞速发展，电子设备成本的不断降低，大规模超高速集成
电路的普及，DSP技术的快速更新，加之图像处理技术的日趋成熟，所有这些因
素都促使了机器视觉技术在社会生活中的广泛应用，可以说涉及到了方方面面。
比如在汽车工业、造纸业、智能交通、医学图像分析、通信、农产品检测等许多
领域，机器视觉都取得了巨大的成功，将来更是有广阔的应用前景。
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