你可知道什么是混响？
如果你在本大师的教导下。
真正理解了混响的做法。
那么８个西格玛对于你来说也不是问题。
其实这已经与人工智能的ｄｅｅｐＳｔｕｄｙ接近了。
仅仅就是ＤｅｅｐＳｔｕｄｙ对应被控对象真实的一无所知从而连熟悉模型都是未知的。
而你这里的８个斯格玛至少数学模型是可知的，但系数需要调节。
而且调节方法就是取一个目标函数。
人工智能的做法，就是神经元的做法。
系数待定。
需要大数据的计算来更准确计算系数。
但人们并非知道这个神经元网络是否真的能反映实践情况。
然而现实就是：
所谓deepStudy的算法到目前为止真的可以计算出能反映实际情况的结果。
也就是说。
用异想天开的神经元网络。
配合deepStudy还真的能够得到与实践情况接近的结果。
那么到目前为止DeepStudy就可以流行了。
但计算量极大。
而所谓的8个西格玛的算法。
因为模型大部分可以确定，所以就简单多了。
还是那句老话：
凡是在本大师的教导下，能够理解混响的人。
都可以在本大师的教导下理解8个西格玛。
再次感谢大家！
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