六西格玛设计简介

只看该作者 · 2017-3-26 08:28

此贴为各位朋友分享的是设计方法，而不是有关模拟电路设计的内容。但此方法适用于模拟电路的设计……

上述图片的 PDF 文档，供需要的朋友下载：

六西格玛设计简介.pdf (177.81 KB)

一个建模及优化的例子（下列帖子的沙发）：
关于方波和三角波的产生电路，请问出现这种情况的原因...

欢迎有兴趣的朋友一起讨论。

2万 · 2017-3-26 09:59

工程设计，本就该涉及到概率分布。

只看该作者 · 2017-3-26 10:13

HWM 发表于 2017-3-26 09:59
工程设计，本就该涉及到概率分布。

说得有道理。

上下探索 N 年，一直不明就里。直到有一天学到了 DFSS，终于明白了以前模拟电路设计不好的原因。

只看该作者 · 2017-3-26 10:41

确定客户及其需求这一任务，一般由公司的市场/销售部门（实行六西格玛的公司通常还包括研发部门的黑带或黑带大师）
来完成，在此帖中不做展开。因为设计工程师的工作通常关注在子系统级、模块级别或更小的单元级别；
在产品设计完成后通常还有与生产过程的衔接。在此贴中也不做展开。

假定已有 CTQ 定义，欢迎各位朋友贴出自己的实际项目，就上述六西格玛设计过程的步骤 2～6 进行讨论，
以便加深各位朋友对六西格玛设计方法的深入理解。
同时为各位朋友介绍相关的理论或实用工具（绝大部分实用工具都可以在 Excel 中实现）。

只看该作者 · 2017-3-26 12:10

本帖最后由 Jack315 于 2017-3-26 12:15 编辑

xukun977 发表于 2017-3-26 11:21
看图片，扯的范围太大了，不是电子学专业的东西！

实际上，许多电路基础教材上，都扯到蒙特卡洛分析，而且 ...

请看开贴说的第一句话：

此贴为各位朋友分享的是设计方法，而不是有关模拟电路设计的内容。但此方法适用于模拟电路的设计……

知道大侠功底深厚，但视点常偏向负面。恕不与负面观点的帖子做过多互动。至于大侠有何高见，也请另外开贴与各位朋友分享。

2万 · 2017-3-26 13:26

Jack315 发表于 2017-3-26 12:10
请看开贴说的第一句话：

知道大侠功底深厚，但视点常偏向负面。恕不与负面观点的帖子做过多互动。至于大 ...

与其说负面，不如说有成见！

此ID发帖永不点击，说话算话！
删帖撤人！

只看该作者 · 2017-3-26 13:33

xukun977 发表于 2017-3-26 13:26
与其说负面，不如说有成见！

此ID发帖永不点击，说话算话！

谢过大侠绕道！

只看该作者 · 2017-3-26 13:52

本帖最后由 Jack315 于 2017-3-26 13:54 编辑

king5555 发表于 2017-3-26 13:36
刚才中午看到x大的回帖，表达的很好很正面的，看不出有负面的地方，回帖刪掉了真可惜。 ...

大侠的第一句话已经把此贴的主题给否定了，因此判断为偏向负面；
而此贴正面的内容，则未见涉及……

看图片，扯的范围太大了，不是电子学专业的东西！

开贴的最后一句话：

欢迎有兴趣的朋友一起讨论。

显然，大侠对此并不感兴趣，因此才有请大侠绕道之意。
后续恕不再对与此贴主题无关的内容回帖。

只看该作者 · 2017-3-26 15:02

king5555 发表于 2017-3-26 14:48
x大不就是对应到H大师所言的吗!而且更具体的阐朮验证的过程。不要只看到一句不入耳就否定，你能肯定他后 ...

如果对模型的验证、蒙特卡罗仿真有兴趣，不妨把你的项目/课题贴出来，我们一起讨论如何用六西格玛设计的方法来进行设计。

1万 · 2017-3-26 15:35

你可知道什么是混响？

如果你在本大师的教导下。

真正理解了混响的做法。

那么８个西格玛对于你来说也不是问题。

其实这已经与人工智能的ｄｅｅｐＳｔｕｄｙ接近了。

仅仅就是ＤｅｅｐＳｔｕｄｙ对应被控对象真实的一无所知从而连熟悉模型都是未知的。

而你这里的８个斯格玛至少数学模型是可知的，但系数需要调节。

而且调节方法就是取一个目标函数。

人工智能的做法，就是神经元的做法。

系数待定。

需要大数据的计算来更准确计算系数。

但人们并非知道这个神经元网络是否真的能反映实践情况。

然而现实就是：

所谓deepStudy的算法到目前为止真的可以计算出能反映实际情况的结果。

也就是说。

用异想天开的神经元网络。

配合deepStudy还真的能够得到与实践情况接近的结果。

那么到目前为止DeepStudy就可以流行了。

但计算量极大。

而所谓的8个西格玛的算法。

因为模型大部分可以确定，所以就简单多了。

还是那句老话：

凡是在本大师的教导下，能够理解混响的人。

都可以在本大师的教导下理解8个西格玛。

再次感谢大家！

只看该作者 · 2017-3-26 15:58

教材和相关软件工具介绍：

DOE - Desing Of Experiment （实验设计）是系统建模的方法，在六西格玛设计过程中占据着重要地位。
Douglas C. Montgomery 写的《实验设计与分析》(Design and Analysis of Experiments) 对此方法作了
系统和全面的阐述。对此感兴趣的朋友可以找着本书来看看。

360 百科对此书的介绍：实验设计与分析

Minitab 软件中的诸多算法即按上面提到的教材中的理论而来。在阅读此教材的过程中，各位朋友也可在
Minitab 软件中进行练习。而理论基础好、能熟练应用 Excel 的朋友则可以直接在 Excel 中练习（基本
不需要用 VBA 编程，当然会 VBA 编程就更方便了）。

Minitab 软件官网：
英文网站
中文网站

只看该作者 · 2017-3-26 16:06

ＯＴＢ发表于 2017-3-26 15:35
你可知道什么是混响？

如果你在本大师的教导下。

大师不妨把你的四级放大电路贴出来，和各位朋友分享下大师的设计方法和经验，以及如何做到 n 个西格玛的质量水平的。

1万 · 2017-3-26 19:28

Jack315 发表于 2017-3-26 16:06
大师不妨把你的四级放大电路贴出来，和各位朋友分享下大师的设计方法和经验，以及如何做到 n 个西格玛的 ...

没啥可分享的。

谢谢大家！

对于本大师来说都是自然而然水到渠成的。

可以分享的一个特大喜讯就是。

本大师的第2类4级放大电路又再一次胜利研制成功。

再次感谢大家！

只看该作者 · 2017-3-26 22:08

6西格玛在工艺上还是很用的，进来看看

只看该作者 · 2017-3-26 22:25

caojihui521 发表于 2017-3-26 22:08
6西格玛在工艺上还是很用的，进来看看

确实 6 西格玛在工艺改进上也能起到作用。通常用的是六西格玛设计的“简化”版本，基本思路则是相同的。

若有实际项目，也欢迎贴出来一起讨论。

只看该作者 · 2017-3-27 07:19

测量系统分析是实验设计（数学建模）中获得有效数据的前提。

测量本身为一个过程，若用正态分布来描述测量的结果，则测量系统的基本要求可表述为：
1. 均值基本与被测样品的“真值”重合；
2. 99% 置信区间不大于规格限范围的十分之一。

具体可参考：MSA手册(测量系统分析)

只看该作者 · 2017-3-27 07:49

king5555 发表于 2017-3-26 14:48
x大不就是对应到H大师所言的吗!而且更具体的阐朮验证的过程。不要只看到一句不入耳就否定，你能肯定他后 ...

姑且再回一帖：

大侠临走留下一帖，可结果并非如你所愿；
而 @HWM 的帖子不仅正面，而且寥寥数语即切中要害。

当我第一次看到 DFSS 的设计方法中含有概率方面的内容时就知道，
这正是我苦苦寻找的设计方法。

自忖 @HWM 的理论功底高我 N 个数量级，又愿与网友分享干货……
希望在需要的时候，@HWM 能再为各位朋友分享概率和数理统计方面的理论知识。

只看该作者 · 2017-3-27 09:02

king5555 发表于 2017-3-27 08:27
重话已出人家脸皮不厚自个拍拍屁股走人，那是他的自由选择。而H大师尽能力也经常協助网友，可能最近沒空 ...

既然都是你的朋友，不妨劝和两位，大家一起协作，更可造福二姨家众多朋友。

此贴的主题酝酿已久，苦于一时抽不出足够的时间。
见两位大师为设计是技术还是艺术争论不休，觉得该把此贴发出，也略微为各位朋友提供点干货。

此贴实为该主题最简单的版本。
借此贴或可了解网友对此主题是否有兴趣，以决定后续是否再投入更多的精力。

1万 · 2017-3-27 09:45

就是一个可靠性设计。

只看该作者 · 2017-3-27 10:00

shalixi 发表于 2017-3-27 09:45
就是一个可靠性设计。

可以这么理解。可靠性设计被包含在六西格玛设计中，
这是为什么说这个简介不包括可靠性设计方面的内容。

个人理解可靠性设计应该是更高一个层面的设计活动：
即一个是产品使用前的质量，另一个是产品使用指定时间时的质量。

六西格玛设计简介

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