DSP基础

高速数字信号处理技术是以DSP为核心，具有高速，实时的特点的一种信息处理技术。其本质是信息的变换和提取。DSP（Digital Signal Processor），即数字信号处理器，是一种专用于数字信号处理的可编程芯片。
信号处理的本质是信息的变换和提取，是将信息从各种噪声、干扰的环境中提取出来，并变换为一种便于为人或机器所使用的形式。从某种意义上说，信号处理类似于“沙里淘金”的过程：它并不能增加信息量（即不能增加金子的含量），但是可以把信息（即金子）从各种噪声、干扰的环境中（即散落在沙子中）提取出来，变换成可以利用的形式（如金条等）。如果不进行这样的变换，信息虽然存在，但却是无法利用的，这正如散落在沙中的金子无法直接利用一样。

特点

高速实时信号处理是信号处理中的一个特殊分支。它的主要特点是高速处理和实时处理，被广泛应用在工业和军事的关键领域，如对雷达信号的处理、对通信基站信号的处理等。高速实时信号处理技术除了核心的高速DSP技术外，还包括很多外围技术，如ADC、DAC等外围器件技术、系统总线技术等。
DSP（Digital Signal Processor），即数字信号处理器，是一种专用于数字信号处理的可编程芯片。它的主要特点是：
①高度的实时性，运行时间可以预测；
②Harvard体系结构，指令和数据总线分开（有别于冯·诺依曼结构）；
③RISC指令集，指令时间可以预测；
④特殊的体系结构，适合于运算密集的应用场合；
⑤内部硬件乘法器，乘法运算时间短、速度快；
⑥高度的集成性，带有多种存储器接口和IO互联接口；
⑦普遍带有DMA通道控制器，保证数据传输和计算处理并行工作；
⑧低功耗，适合嵌入式系统应用。
DSP有多种分类方式。其中按照数据类型分类，DSP被分为定点处理器（如ADI的ADSP218x/9x/BF5xx、TI的TMS320C62/C64）和浮点处理器（如ADI的SHARC/TigerSHARC系统、TI的TMS320C67）。
雷达信号处理系统对DSP的要求很高，通常是使用32bit的高端DSP；而且浮点DSP更能满足雷达信号大动态范围的要求。

DSP指利用计算机或专用处理器以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、压缩、识别等处理的技术

对实时性的要求比较高，要求处理速度与采样速率匹配，避免数据丢失或延迟

其处理流程由输入数据触发，而非依赖系统时钟同步

需要学习傅里叶变换、Z变换、滤波器设计、概率统计等等

哈佛架构：程序存储与数据存储分离，独立地址总线和数据总线，提高吞吐量

硬件乘法器可以单周期完成乘法运算，加速MAC操作

寻址模式可以分为环形缓冲寻址和位反序寻址

通用计算机通过编程实现算法，灵活但速度较慢，适合仿真和原型验证

从理论到仿真再到 硬件实现，我们需要逐步进阶

专用集成电路，性能最高但成本高，适用于量产场景