自创滤波,希望能免费收拾些砖头~哈哈
#define COUN 50
static struct AccountVar{
uint16 MeanCount; //平均值
uint16 CountMax;//最大值
uint16 CountOut;//数值输出
uint16 CountSimilar[10];//近似数值BUF
uint16 ADCCount[COUN];//读取AD值BUF
};
static struct AccountVar StAcVar;
/**********************
函数名称:ADC_CountAnalyse()
函数功能:平稳滤波
输入量:
输出量:
创建人:jtgetja
建立日期:2006-12-30
修改日期:2007-01-01
函数说明:由于湿敏电容在直流电下显电容特性,在交流电下主显电阻特性.
如果采用正弦波电路较为复杂成本高,因此采用方波测量但其电阻又显特性
因此设计了此法.估且称为"近拟值平均算法"
***********************/
uint16 ADC_CountAnalyse(void)
{
//#define ADC_Count_ERROR 30
//#define COUN 50
//typedef StAcVar ADCAn;
uint16 ADC_Count_ERROR; //声明误差值
uint8 Cou=0,Cou1=0,Cou2=0;//声明循环计数器
//uint16 TCount=0;
StAcVar.CountMax=0;
for(Cou=0;Cou<COUN;Cou++)
{
StAcVar.ADCCount[Cou]=ReadData_ADC();//读取50个AD值
delay1N(10); //延时读取方波脉冲间隙
if(StAcVar.CountMax < StAcVar.ADCCount[Cou]) StAcVar.CountMax=StAcVar.ADCCount[Cou];//选取最大值
}
ADC_Count_ERROR=StAcVar.CountMax*0.05;//计出允许偏移量
for(Cou=0,Cou1=0;Cou<COUN;Cou++)
{
if(((StAcVar.CountMax - StAcVar.ADCCount[Cou])<ADC_Count_ERROR))//先取偏移量内的近拟值
{
StAcVar.CountSimilar[Cou1]=StAcVar.ADCCount[Cou];//
Cou1++;
if(Cou1>10)//近拟值个数
{
//Serial_Transmit('A');
break;
//Cou1=0;
}
}
}
for(Cou2=0,StAcVar.MeanCount=0;Cou2<Cou1;Cou2++)
{
StAcVar.MeanCount=(StAcVar.MeanCount+StAcVar.CountSimilar[Cou2]);//总和近拟值
}
StAcVar.MeanCount=(StAcVar.MeanCount/Cou1);//近拟值平均
if(Cou1>=4)StAcVar.CountOut=StAcVar.MeanCount;//选取近拟值多的平均值输出
Serial_Transmit(Cou1);
return (StAcVar.CountOut);//返回输出数
}
此法创立了该湿敏电阻测量(稳定,精确度上的)的新历史.该法只适合对数据连续性\和速度不高的场合
希望能给有需要的朋友有所帮助.
同时发现不足之恳请给予批正谢谢!
欢迎交流,讨论:
powqeras620@21cn.com
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