ADAS应用摄像头作为主要传感器是因为摄像头分辨率
进高于其他传感器，可以获取足够多的环境细节，帮助车
辆进行环境认知，车载摄像头可以描绘物体的外观和形状
、读取标志等，这些功能其他传感器无法做到。从降低成
本的角度看摄像头是识别用传感器的有力候补之一，在一
切清晰的情况下当然摄像头是最好的选择，但是受环境因
素以及外部因素影响较大，比如隧道中光线不足，天气因
素导致的视线缩小等。
采集图像信息的重要工具，部分类似路标识别、车道线
感应等功能智能由摄像头实现。目前摄像头的应用主要有
：单目摄像头、后视摄像头、立体摄像头或称双目摄像头
、环视摄像头，按照2015年全球超过8000万辆新增车辆与
单车6-8颗摄像头需求，未来总体需求有望超6亿颗，对应
千亿市场空间。
视觉算法在ADAS技术路线中必不可少，毫米波雷达等
主动式传感器对算法依赖程度较低，算法较为简单，摄像
头等被动式传感器对算法依赖程度较高，一般由第三方企
业单独提供。来扫ic网的论坛，有最新的行业资讯。比如
视觉算法企业Mobileye。
此前，Tesla和Mobileye终止合作的事沸沸扬扬，
Mobileye提供标准的传感器安装方式+地图数据云服务+软
件体系平台构建，但是Tesla是想通过在线收集数据的众包
模式优化自动驾驶体验，EyeQ3芯片限制了Tesla建立自己
的地图，所以Tesla未来要自己研发图像算法以及图像处理
芯片。
不过Mobileye还是凭几款产品占领了90%的市场份额，
这家以色列的企业在当地的江湖地位相当于BAT。算法和
硬件是 ADAS 系统的核心，也是 Mobileye 的核心竞争力所
在。Mobileye站在ADAS的顶端，甩出竞争对手好几条街，
ADAS和传统车载视觉产品对软件技术、硬件要求不同，
传统车载电子公司要切入ADAS市场并不容易。国内团队
如从零开始至少需要3、4年才可能完成初步的技术积累。
当然为了提高环境感知的准确度，通常需要多种传感器
的组合，最终提供一个稳定耐用的解决方案。当下比较典
型的就是毫米波雷达、激光雷达和车载摄像头，其他的超
声波技术和红外线技术以及这些技术的算法融合都将让传
感器产业带来巨大的市场。来扫ic网的论坛，有最新的行
业资讯。不过毋庸置疑，在汽车实现完全智能化的这几年
中，传感器产业链应该是最先获得收益的。 |
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