忙活了一阵子，还有人关心这个帖子啊，那就出来解释一下。
现代信息理论已经超出香农的那些概念了。
有兴趣的话去看看柯尔莫哥洛夫的理论，看看他是怎么定义熵的。
举的正弦波的例子在他的理论中也有类似的例子。
还是说这个参数生成正弦波，因为简单，好解释。
从正弦波参数生成一堆数据那是很容易的，试想反过来给你一堆数据，如何找出参数？
用FFT变换即可，是吧？
如果把这些数据用随机函数调换次序？还能找出参数吗？
再用FFT变换就没办法了，得找到随机函数。随机函数有无数种，怎么知道是那一种？冥冥之中有门道，那还得翻最新的理论。
如果再把变换后数据用其他的随机函数改变数值，再怎么找参数？
。。。
以上这些变换可能叠加无数次，怎么办？
冥冥之中有办法的，解释起来很麻烦，我只告诉结果，有雏形的算法，虽然离理论效果相差很远，但是比什么winzip，winrar高出一截，而且数据样本越多，压缩效果越好，只是计算量要求太大，运算速度太慢。
在本论坛上另外开贴讨论了压缩的问题。
实用化，在继续进行中，相信过不了多久就会见到相关产品的。 |
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