轻易的以自己或他人的知识和经验来断定一件事可能或者不可能，是容易犯错的，要以客观为准。
一件事情能或者不能，都要找到客观原因，如果不能找到客观原因，如果最后找到的原因是人的知识面不够，那就不要对这个事情下结论。这就是我们追求的科学精神。我们遵循2大基本原则：
1。任何事物都有原因，找不到原因是因为我们认识不够。
2。任何复杂的问题都有一个“复杂度”，这个复杂度不会因为方法不同而减少。
在这两大基本原则下，我们不会危惧任何复杂的问题，要做的就是学习，思考，再复杂的问题如果不能证明不可行，那总有几个解决办法。由两大原则，我们可以推导出第3条出来。
3。复杂的问题的解决，要将问题分解到最基本的问题，再将基本问题转换方式，放到执行效率最高的部件上。
这里，可以打个比方，我们要计算FFT，计算方法是知道的，复杂度也是明确的，对于这个问题，有很多个解决办法，可以编个软件程序来计算，靠提供CPU频率和用汇编来提高FFT的速度。按照我们的方法，先把FFT的基本问题和复杂度弄明白，基本问题是乘法和加法，乘法又可以转化为加法，最终可以全部转发为加法，加法的基本问题又是什么呢？异或，所以FFT计算最终可以转化为有限的异或操作，异或是基本逻辑，不再分解，那么一个FFT计算最终可分解为有限次的异或，这就是这个问题的复杂度，不管你用任何方式来解决问题，你的解决办法最终换算出来的异或数不会比这个复杂度小。我们再来解决这个问题，把有限次个异或操作进行逻辑变换，组合，找到目前技术处理这些问题的效率最高的部件来做，就可以了。变换，组合的种类非常多，目前的器件也非常多，这些组合是有限的，所以一定存在一种最优的解决办法来解决这个问题，这种解决办法就在等着我们去发现。所以你看做FFT有很多种不同的方式，各种方式都有优缺点。对于更复杂的问题，本来找到一个解决办法就不错了，要找到一个优化的解决办法就更难了，这种可能性是存在的，只是认识水平达不到而不能解决，但是不能否认在某个地方某个人确实想到了解决办法。今天我想到了一个解决办法，我不能否认另外某个地方的某个人在某个时间也想到了。所以我相信有好的东西因为某种原因而不能应用。 |
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