关于matlab编程设计的一点心得，指导性很强
从事科研过程中，难免需要用到matlab软件进行科学计算和仿真模拟。良好的编程习惯有利于缩短程序设计调试的时间，从而加快科研的进度。在编写若干程序之后，把我的个人心得总结如下：
1. 要有明确的逻辑再动手写
之前有过一次经历，感觉程序逻辑差不多了，就开始动手写程序。结果用了5个全局的表来存储信息，当工作进行到中期以后，发现维护这个表的一致性已经让人崩溃掉，最后全部代码推倒重来。软件工程绝不是在课堂上能学明白的东西，没有几次重写代码的经历是不会理解其中的奥义的。
2. 不怕声明的变量多，就怕变量没有明确的含义
以前写代码写着写着就不记得哪个数据存储在哪个变量里了，这样就希望尽量少的使用变量，可是这样写的时候容易了，但是如果需要修改，比如增加一部分功能，这样的结果会使得前后逻辑混乱，经常需要判断某个变量在不同的上下文中的含义是否一致，如果不一致就需要进行变量替换，工作量不亚于重写！
3. 容错处理要到位，尽早发现错误，不要怕程序效率低（否则更低:(）
曾经在调试完一个模块后就把错误判定的代码删除或者屏蔽，目的是提高程序效率，并且避免大量的调试信息“淹没”新写的代码的输出信息。后来发现这样是错误的，因为我们很难对一段代码进行全面的测试，其中可能含有一些隐含错误，比如边界情况下的错误或者特定组合出现的错误，如果删除容错处理，在我们认为“正确”的模块中出现了bug，则调试开销极大，很有可能为了调试这样的bug我们把这些容错代码重写回来！
4. 每个m文件不要超过300行
这是经验之谈，当程序的逻辑不能在一个屏幕显示（就是代码的关联需要卷动才能看出来）的时候，一般正常人的智商无法处理每个细节，就容易犯错
5. 循环不要超过2层，至多4层
同样是为了简化逻辑，那如果非要处理很多层循环怎么办？我的建议是多谢一些函数，每个函数2层循环。
6. 永远不要用隐式变量声明或初值
变量使用前永远显示的声明并赋初值，否则由于变量残留的信息有可能使得矩阵操作失败，因为维数不正确
7. 向量要先清空在填入数据，否则容易残留上一次的数据
如题，不解释
8. 所有的函数最好是可重入的
可重入就是函数的调用没有状态依赖。如果必须有依赖，把维护状态的代码单独出来，然后用当前状态作为函数的一个输入参数
9. 程序逻辑尽量简单，把问题分解成若干步骤，即使牺牲效率
很多问题合并若干步骤以后可以提高效率，但是严重不建议这么做，这样对程序修改将十分吃力。但是影响全局效率的核心函数除外，这些函数的优化往往可以使程序提高3-10倍效率，而这种函数又有明确的含义，较少修改。 |
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