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机器学习近年来取得了显着的进步。我们从接近无法使用的语音和图像识别转为接近人类的准确度。我们从无法战胜一名严肃的前锋球员的机器中脱颖而出，击败一名世界冠军。这一进展的背后是深度学习 - 工程进步，最佳实践和理论的结合，使得以前不可能实现的大量智能应用成为可能。 关于这本书 深入学习Python使用Python语言和强大的Keras库介绍了深度学习领域。本书由Keras创作者和Google AI研究员FrançoisChollet撰写，本书通过直观的解释和实例为您提供了理解。您将探索具有挑战性的概念，并在计算机视觉，自然语言处理和生成模型中应用。到你完成时，你将拥有知识和实践技能，将深度学习应用到自己的项目中。 里面有什么 - 从第一原则深入学习
- 建立自己的深度学习环境
- 图像分类模型
- 深入学习文本和序列
- 神经风格转移，文本生成和图像生成
关于读者 读者需要中级Python技能。以前没有使用Keras，TensorFlow或机器学习的经验。 关于作者 FrançoisChollet致力于在加利福尼亚州Mountain View的谷歌进行深度学习。他是Keras深度学习库的创建者，也是TensorFlow机器学习框架的贡献者。他还从事深度学习研究，重点是计算机视觉和机器学习在正式推理中的应用。他的论文已发表在该领域的主要会议上，包括计算机视觉和模式识别（CVPR）会议，神经信息处理系统（NIPS）会议和研讨会，国际学习代表会议（ICLR）等。
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