“机器人代替人”的概念由来已久,随着SLAM、定位导航、机器视觉、深度学习、自动控制等技术的发展进步及相关产品的成熟落地运用,机器人行业迅速升温,进入了快速发展的阶段,不管是从国家政策还是从整体市场大环境,都能看出对机器人行业的认同和期待。 目前,市面上的机器人种类颇多,鱼龙混杂,有很多机器人产品其实就只是扮演着“玩具”的角色,比如接入一块平板,一些开放的API,就变成具有语音识别,“能唱会跳”的智能机器人,其实除了“娱乐性”、“新鲜感”之外,基本解决不了实际生活中的应用问题。 所以,相比之下,能真正渗透到人们生活场景,给消费者或者客户带来想象、改变,促进消费升级、观念升级、产业升级的“机器人”才是市场所需,才能真正在激烈的市场竞争中存活下去。 以餐饮机器人为例 目前,机器人商业落地模式主要分为两种: 基于垂直细分市场的需求,从开发立项开始就固化; 基于若干商用市场提炼的共性需求进行研发,到落地阶段再针对用户的具体需求进行闭环定制开发; 机器人商业落地模式的种类也就决定了机器人落地的四大应用领域。 专用领域:解决某一问题的具体能力,使用的范围相对较窄。如:智能仓储机器人、物流搬运、安保巡逻…… 通用领域:具备一定的通用功能,适用场合更多。如:家庭陪伴、导航导览、引导、物品传递…… 专业/公用领域:具体使用在一些公用场合,要求产品专业,可靠性要强,不允许出错,要能适应环境的复杂多变… 家庭/轻商用领域:使用在家庭或者一些轻商用领域的机器人,因为是消费类产品,要求成本相对较低,使用门槛低,对精度和准确性要求没有那么高。如:扫地、教育、智能家居类… 机器人在各个领域的落地应用案例 那么,如何让人工智能落地服务,让机器人成AI输出利器,不至于不接“地气”被消失呢? 那就是,让机器人在真实场景里得以应用,适应“适者生存”的市场环境。提高执行效率、贴近实际应用场景、提供丰富可靠的产品功能性是加快产品应用落地的重要前进方向。 要解决机器人落地问题,关键要解决场景应用问题: 人工智能技术要转化为生产力和商业价值,必须依附于不同的行业与产品之中,形成数据、技术、产品不断循环的滚雪式闭环。 如:商场、酒店类服务机器人,其要代替工作人员展现的业务能力就是:引导、导览、营销信息展示、告知…所以,在设计场景应用的时候就要求其能具备高度的专业,可靠性,不允许出错,要能适应环境的复杂性和多变性… 如:家用服务机器人开发,需求更为多元,不需要像商用领域的机器人,有条条框框的任务菜单,更多的则是需要考虑人文关怀、使用门槛低等问题… 提供丰富可靠的产品性能,提高执行效率: 机器人生产出来的最终目的就是用来代替人类,解放部分生产力的,目前也有一些很好的产品能够应用于现实生活中,比如人脸识别、人机交互、语音识别、语音智能翻译等产品。但是要实现强人工智能的转变,达到大家心目中对“人工智能”的超高期盼,还有很长的路要走。所以,当前提供丰富可靠的产品性能,提高执行效率,让机器人能慢慢融入人们生活,为大众服务,满足大众的目前所需,才是长久生存之道。 脚踏实地,贴近实际应用场景: 目前,机器人产业迅速扩大,各类智能机器人产品层出不穷。一方面,厂家的急于变现心里在作祟,让伪智能产品泛滥成灾;另一方面,“高精尖”的机器人短期内无法营造出“智能在身边”的感觉。 相比之下,置于实际应用场景之中的机器人,将能给消费者极大的想象空间。所以,贴近实际应用场景,是目前最能让人们感受到机器人的重要方面。
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