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一． 前言
PID控制算法是工业控制领域数十年来应用最广泛的经典控制算法之一，其理论原理易于理解，算法结构简单，易于工程实现，这也是其受到工程师们青睐的重要原因。
尽管算法原理简单，其参数整定难度却因被控对象而异，不同工程师对同一被控对象整定出的PID参数也各不相同。这对PID控制算法的理解以及工程经验提出了很高的要求。本篇将从PID控制算法展开，针对PID控制算法的几个主要问题进行探讨。
二． PID控制算法原理
PID控制算法，是指由比例项（P-Proportional），积分项（I-Intergral）,微分项（D-Derivative）的全部或部分组合的一种控制算法。它即可以适用于模型已知的被控对象，也可以用于模型未知的被控对象。本文以simulink仿真的形式说明PID控制算法的原理，具体的simulink模型如图1所示，实验中使用单位阶跃信号作为给定输入信号。
图1 simulink仿真模型
常用的PID控制算法主要分为：
该控制器由单一的比例环节组成，当输入单位阶跃信号时，其响应如图2所示。我们可以看到，纯比例控制器控制下的实验对象，存在稳态误差，当比例项系数增大时，该稳态误差会逐渐减小，但无法完全消除，这也是P控制器的弊端之一。
该控制器通常用于伺服系统，作为控制结构中的外环路控制器，例如多旋翼飞行器姿态控制回路中的角度外环，往往采用纯比例控制器进行闭环控制。
图2 P控制器单位阶跃响应曲线
为了消除稳态误差，我们引入了比例环节，组成了比例-积分控制器，其单位阶跃响应如图3所示。该实验在比例项系数不变的情况下，增加了积分环节，可以看到，稳态误差被消除了，然而，其超调量增加了。引入积分项后，确实提高了稳态精度，然而，系统的动态响应受到影响。
该控制器常用于部分电机控制的速度环路，或其他对于稳态精度较高的被控对象。
图3 PI控制器单位阶跃响应
为了提高控制器的动态响应速度，引入了比例-微分控制器，如图4所示为PD控制器的单位阶跃响应。由图可知，加入微分项改善了系统的动态性能，减小了超调量，缩短了系统进入稳态的时间。
该控制器主要用于对动态性能要求较高的被控对象。
图4 PD控制器单位阶跃响应
PID控制器则综合了比例-积分-微分三项，其单位阶跃响应如图5所示。通过整定合适的PID参数，能够兼顾动态性能与稳态性能。该控制器适用于几乎所有被控对象。实际工程使用当中由于被控对象模型的不同，参数整定的难度也不尽相同。
图5 PID控制器单位阶跃响应
三． PID控制算法的几个主要问题
尽管PID能够满足许多工程领域的控制性能指标，然而，在实际使用过程中，我们发现了许多问题：
积分项的引入能够消除稳态误差，然而，其对于系统动态性能的影响也是不可忽视的。最常见的如积分饱和现象，就是一种典型的负面影响。
那么究竟什么是积分饱和现象？
当控制器持续无法消除误差时，积分项将持续向某一方向增大，直至达到限幅值；此时，若误差与积分项符号相反，积分项则严重影响到整个控制器的输出，从而导致被控对象动态性能下降，出现如滞后甚至震荡的现象。
对于许多系统而言，积分饱和现象是十分危险的，对于该现象，我们往往采用以下几种解决方法：
1. 积分限幅法
该方法通过对积分项设置上下限的方式，降低积分项在整个控制器输出当中的权重，以减轻积分饱和现象带来的负面影响。
2. 积分分离法
该方法对误差设置阈值，当误差大于设定阈值时，将积分项从PID控制器中分离，该方法可能存在控制输出突变的情况。
3. 变速积分法
该方法对积分项线性积分的方式采用非线性函数进行替换，使得积分项在不同的误差区间的积分速度发生改变，以适应不同的被控对象特性。
4. 遇限削弱积分法
该方法当控制器输出达到设定阈值时，不再对其进行积分，只有当积分项减小时，才继续进行积分。这样既能使得积分项起到应有的作用，又能减小超调量。
离散微分信号的生成往往通过差分来近似。然而，由于差分信号容易将噪声一起放大，从而导致这样计算的微分信号信噪比下降，这对于微分控制非常不利。因此，我们可以通过跟踪微分器的方式生成微分信号，具体的推导和原理将在下一篇进行详解。
PID控制器往往采用线性组合的方式，然而，对于不同的被控对象，线性组合并不一定是最佳组合方式，往往通过选用不同的非线性函数替代经典的线性组合方式，以求达到更优的控制品质。
尽管反馈信号往往不存在跳变的情况，但给定信号却无法避免跳变。同时，误差信号的计算通过作差得到，这导致了误差信号也是存在跳变现象的。
由于执行机构无法瞬间响应跳变误差信号，对于某些被控对象而言，跳变的误差信号相当于一次极大的冲击，对于被控对象而言不利。因此，我们需要对误差信号进行处理，避免控制器直接对跳变信号进行反馈，这里往往通过安排过渡过程的方式解决该问题，具体的原理将在下篇进行阐述。
四． 总结
PID控制算法作为经典控制理论的标杆算法，至今依然被广泛应用于各个工程领域，相信未来依然会是应用最广泛的控制算法之一。本篇对PID控制算法原理及其主要存在的问题进行了阐述，对于PID控制算法的改进方法，将在下一篇中详细展开。
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