如何更好地利用数据
汽车无论是制造、营销还是后续到用户手中被使用，全生命周期都会产生巨量的数据。而对车企来说，最重要的数据一是制造，二则是销售。而在数据的所有权上，车企与其他伙伴之前存在一些微妙的关系。
比如说在销售环节，随着各种汽车销售网站的兴起，大量汽车销售、售后行为都发生在线上第三方平台，“你会发现，你的用户数据、采集行为都不在车厂，后来甚至冒出很多数据公司，车企还要花钱把这些数据买回来。”
而例如车企与其他科技公司（比如云计算、比如大数据处理）的合作中，同样存在数据自主权的问题。
为此，上汽集团数据业务部副总刘峰提出了“数据共同体”的说法。刘峰表示，“其实这其中说明了一个事情，就是每个企业对使用数据的诉求不一样”。
作为一个巨大硬件，汽车本身复杂程度高，涉及传感器繁多，因此，车企不得不谨慎控制关于车的原始数据。但作为车企，车企对数据的核心诉求一定在于车，而其他合作伙伴则可以为汽车从各种角度赋能。因此，在这个数据共同体中，车企提供的应该是可供其他角色共同使用、再开拓价值的数据。车企所谓的“保守”，则是在保证一切可控。
“数据本身没有价值，数据只有结合业务才有价值。我们可以在同一个受控平台上看，进行共同的挖掘，最后多方共享利益，这也许是未来的方向。”
如何适应角色转变
互联网思维已经持续冲击汽车行业好几年了，这其中发生了很多“适应”与“融合”，车厂、互联网公司、出行公司也都在不断调整自己的角色。广汽集团黄智雄认为，互联网科技公司所提出的对传统汽车产业“颠覆”，实际上不是从产品上对传统汽车企业进行颠覆，而是要用数字化手段“拿走”传统汽车企业和顾客之间连接的端口。
“如果传统汽车企业缺乏这种前瞻意识，他就会慢慢变成造车新势力的一个代工厂，即使做得再好，也就是汽车行业的’富士康’。”
黄智雄还指出：在“新四化”浪潮的推动下，未来汽车企业将会有三种生存形态：一是成为移动出行公司的代工厂；二是转型成为移动出行公司；三是成为从研发、制造、营销、汽车金融、移动出行全产业链的数字化企业集团。
而最重要的是，上述各种角色所融合后产生的产品能够符合消费者的需求。赛麟汽车智能互联驾驶总监马建军坦言，无论是车本身的服务，还是汽车本身，“非常担心是用户拿到这个东西不能用。真正了解消费者的需求并为之提供订制化的产品和服务，才是车企和合作伙伴们的共同目标。”
如何利用软件打造差异化
“汽车硬件创新的时代已经基本结束，现在是软件创新时代。”而对车厂来说，差异化是最重要的事。一位来自车企的高管提出了一个很犀利的问题：在软件时代，当科技公司能够平等的为各个企业提供技术工具，比如说大家都装上了人工智能，都装上了语音助手，差异化从何而来呢？
对此，从硬件上来说，车厂想走差异化路线越来越难，而交互能够产生的差异化是明显的。“拿语音来说，大家都在说话，训练这个语料的知识积累，还有长期优化的过程，最终会形成属于车厂的价值，AI有这种特点，本身就会给我们带来差异化的结果。”
个性化不仅仅会体现在软件上，硬件上也会逐渐有区分：“更多的企业在里面，技术性的公司在里面，能够给车企更多的选择。”几米物联 |
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