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在工业现场中，遍布着大量的各种各样的设备和传感器，它们无时不刻在产生数据。通过工业物联网（IIOT）连接设备可以实时监控出局，帮助企业决策、节省时间、能源和金钱。那么，工业物联网的数据是如何采集、传输和计算的？
传感器可以从环境、设备收集数据，如压力传感器、水质传感器。设备数据也能直接通过网关设备进行采集，如PLC、数控机床、工业机器人。数据被采集传输计算并在云端实现展示检索，是工业物联网的基础构成。
工业物联网中的数据采集、传输、计算主要是将工业网关设备采集到的数据信息传输到云平台，通过边缘计算并用可视化的方式将数据呈现出来，可以通过统一的工业物联网平台监控在网设备的状态，便于及时了解设备异常信息，提高管理人员效率。
现在大部分的工业设备，例如数控机床、PLC、工业机器人等，自身就带有大量传感器，并提供采集的数据接口（RS485/RS232）。数据采集的难点在于，面对大量不同种类品牌的工业设备时，设备数据协议的适配和兼容，工业网关可以有效解决这些问题。
在数据传输方面，厂房内的设备，环境比较复杂，最轻松的方式是通过5G/4G/WIFI无线传输。无需布线施工，可以快速实现数据传输网络的建设，同时在设备接入数量、数据传输范围等都能有所提升。
复杂多样且大量的工业设备带来大量的数据并发性问题，其实不是所有数据都是有价值的。通过边缘计算可以实现数据识别读取与计算，从而实现关键数据的监控与报警，也能降低数据传输压力和服务器成本。
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