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现代技术的发展，正逐步处于被云计算，大数据，5G和IOT等新兴技术驱动下的人工只能社会。随着科技的不断进步，我们就在享受这些技术带来的便利，比如语言主力和人脸设别以及语言翻译乃至时下热火的ChatGPT技术，据说可以替代很多行业，这些都是人工只能技术的延展。但人工只能的精密度载如今也是备受诟病，以语音助手为例，如果在使用语音助理的时候，用户发出的请求首先会被传输到云端上，然后在云端服务器会解析用户的语言。随后生成正确的响应，最终发回用户的设备。但是这样大数据的发送会产生延迟，影响响应速度。同时还受到网络和用户数量的多少的影响，也会受制于服务器解析能力的程度。 实际市面上很多语音助手，也并不能带来足够的便捷。造成这样的局面，就是通用处理器的局限。 AI芯片的应用范畴是很广泛的，一般分为两大类：一个是传统芯片，比如CPU和GPU。这种芯片是居于冯-诺伊曼结构设计的，核心内容就是将数据先存起来再计算，所以计算能力是看存储的数据有多少。这种传统的芯片技术，基本掌握在国外的大厂手里，比如高通，英伟达和intel，国内的公司基本没有多少份额。但面对人工智能社会对大数据的需求，传统芯片只能适用于终端领域。所以另一类芯片就应运而生-人工智能芯片（AI),比如FPGA和ASIC.这类芯片的核心就是模拟人脑的结构，模仿人脑的各个神经突触，利用训练好的模型，用类脑神经结构来提升计算能力。在这一快，由于是新的领域，AI技术一直没有很大发展。 因此国内就有了弯道超车的可能。目前在这一领域上，国内的AI芯片不输国外芯片。AI芯片的开发要求高，研发成本也高。并且容易流片失败。但是国内进几年各类势力均发力人工智能芯片领域，人工智能芯片行业投融资从2017年开始逐渐兴起。从2016年人工智能芯片行业投融资事件的一片空白，到在2018年开始投资者的热情不断高涨。尤其是以AI芯片、数据平台等为代表的AI基础层投资不断增长，投融资规模快速增长。数据显示，2021年我国AI芯片投资数量共109起，投资金额达396.36亿元，同比增长57.6%。截至2022年6月22日，2022年我国AI芯片投资数量共37起，投资金额达92.47亿元。不完全统计，去年与超过50家AI企业成功融资。 企业服务、机器人和通用方案以及安防、汽车是AI应用的主要方向按照2023年中国AI芯片市场规模将达到1038.8亿元；2024年中国AI芯片市场规模将达到1405.9亿元；2025年中国AI芯片市场规模将达到1780亿元。 目前全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有英特尔（Intel）、（英伟达）NVIDIA、高通（Qualcomm），互联网巨头有谷歌（Google）、脸书（Facebook），国内的地平线机器人、中科院寒武纪等企业也已进入人工智能芯片领域，另一方面，芯片领域迎来众多新玩家，百度、阿里巴巴、亚马逊等互联网公司相继进入人工智能芯片领域，推出或计划推出相应产品。2022年1月，互联网周刊发布了2021中国人工智能芯片企业TOP50，海思半导体、联发科、寒武纪、地平线、中星微电子、平头哥、四维图新、昆仑芯、北京君正、芯原微电子位居前十。目前，人工智能芯片产业总体处于成长期前期。GPU依靠通用及灵活的强大并行运算能力，广泛契合当前人工智能监督深度学习、密集数据和多维并算处理需求，在3-5年内GPU仍然是深度学习市场的第一选择，已经入成长期的高速发展通道。FPGA和ASIC也迈入产业化发展的初期阶段，其中ASIC的类脑芯片方向还处于导入期，未来有极大的发展潜力。
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