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边缘AI哪些项目比较实用?

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楼主: LLGTR
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jonas222| | 2024-10-15 14:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览
在工业设备上安装振动传感器、温度传感器、电流传感器等,STM32 采集设备的运行数据。运用 AI 算法对这些数据进行实时分析和处理,建立设备的健康模型,及时发现设备的异常情况,如振动异常、温度过高、电流波动等,并提前发出故障预警。这有助于企业及时安排维护人员进行检修,避免设备故障导致的生产中断,降低维修成本和设备停机时间。

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ulystronglll| | 2024-10-15 20:30 | 只看该作者
使用STM32和生物传感器监测人体健康指标,如心率、血压和血糖水平,实现实时健康监护。

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abotomson| | 2024-10-17 07:25 | 只看该作者
选择合适的STM32型号,确保有足够的处理能力和内存来运行AI模型。

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biechedan| | 2024-10-17 10:59 | 只看该作者
实时物体检测、人脸识别或行为分析,可用于安全监控或客流统计。

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kkzz| | 2024-10-17 12:58 | 只看该作者
用计算机模拟人的视觉功能,用于实际检测、测量和控制,具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点。

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uptown| | 2024-10-17 14:57 | 只看该作者
通过摄像头捕捉道路图像,STM32 结合 AI 技术识别车辆的违规行为,如闯红灯、超速、逆行、压线等。一旦检测到违规行为,立即触发报警并记录相关信息,方便交通执法部门进行后续处理,有助于规范交通秩序,减少交通事故的发生。

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51xlf| | 2024-10-18 08:48 | 只看该作者
通过STM32和AI技术实现智能玩具,如教育机器人、智能四轴飞行器等,提高玩具的互动性和趣味性。

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jonas222| | 2024-10-18 15:09 | 只看该作者
在农田中安装传感器,采集土壤湿度、温度、光照强度等环境数据,以及农作物的生长图像。STM32 利用 AI 算法对这些数据进行分析,实时监测农作物的生长状态,判断农作物是否缺水、缺肥、受到病虫害侵袭等。当发现问题时,及时向农户发送预警信息,指导农户采取相应的措施,提高农作物的产量和质量。

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pentruman| | 2024-10-18 17:43 | 只看该作者
安装摄像头、门窗传感器、烟雾传感器等设备,STM32 实时接收传感器的数据。借助 AI 技术对视频图像进行分析,识别陌生人入侵、火灾、煤气泄漏等安全隐患,并及时向用户发送报警信息。用户可以通过手机或其他终端设备远程查看家庭的安全状况,实现家庭的智能化安全防护。

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bestwell| | 2024-10-19 12:47 | 只看该作者
STM32可以用于处理来自传感器的数据,实现机器人的自主导航和避障。

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jimmhu| | 2024-10-19 20:52 | 只看该作者
将 STM32 作为智能家居系统的控制核心,连接各种家电设备,如灯光、空调、电视、窗帘等。通过传感器收集室内环境数据,如光照强度、温度、湿度等,利用 AI 算法根据用户的习惯和环境变化自动控制家电设备的运行状态。例如,在白天光照充足时自动关闭灯光,在温度过高时自动开启空调。

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robincotton| | 2024-10-20 11:42 | 只看该作者
通过STM32微控制器和智能传感器实现设备状态监测,提前预测设备故障,减少停机时间和维修成本。

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lzbf| | 2024-10-20 13:36 | 只看该作者
在能源领域,STM32可以用于监测和管理太阳能板或风力发电机的性能,优化能源产出。

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claretttt| | 2024-10-20 19:24 | 只看该作者
使用STM32系列MCU或MPU(如STM32N6、STM32MP2等)集成硬件NPU(神经网络处理单元)进行图像处理。
通过AI算法实现图像识别与分类。

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backlugin| | 2024-10-21 08:05 | 只看该作者
使用STM32连接各种传感器(如温湿度传感器、气体传感器等),并结合机器学习算法,可以实时监测环境质量并进行预警。

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iyoum| | 2024-10-21 10:38 | 只看该作者
利用STM32和AI技术实现楼宇自动化,包括环境监控、能源管理、安防系统等。

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robincotton| | 2024-10-21 17:26 | 只看该作者
使用STM32系列MCU结合传感器(如摄像头、红外传感器等)采集人体活动信息。
通过AI算法对人体活动进行识别与分析。

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usysm| | 2024-10-21 19:21 | 只看该作者
在交通管理系统中嵌入STM32和AI算法,实现交通流量预测、交通事故预警等功能,提高交通管理效率。

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10299823| | 2024-10-23 20:26 | 只看该作者
使用STM32系列MCU(如STM32F4、STM32H7等)结合传感器(如电流传感器、温度传感器等)采集设备数据。
通过集成的机器学习算法或外部AI模型对数据进行处理与分析,实现故障预测与预警。

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jimmhu| | 2024-10-23 21:39 | 只看该作者
STM32可以作为物联网中的边缘计算节点,对收集到的数据进行初步处理和分析,减轻云端服务器的负担。

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