【每日话题】英飞凌助力物联网设备 AI 化，参与话题讨论得百枚家园币~

1万 · 2024-8-29 19:35

边缘AI和端侧机器学习需要芯片具备强大的计算能力，以支持复杂的算法和实时数据处理。在这方面英飞凌的P包括E81、E83和E84三个系列是非常适合的选择。
在工具仿方面英飞凌有ModusToolbox™、PSoC™ Creator等都是很不错的工具

只看该作者 · 2024-8-29 20:49

英飞凌的SAK-TC234L-32F200F AC应该还可以，基于PSoC™ Arm® Cortex® 微控制器也很好，可以使用ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等

1万 · 2024-8-29 20:58

英飞凌新出的E81、E83 和 E84三个系列；
英飞凌的ModusToolboxTM工具可以提供AI软件解决方案

只看该作者 · 2024-8-29 20:59

PSOC Edge系列微控制器是专为边缘AI应用设计的，具有硬件辅助的机器学习加速功能。特别是PSOC Edge E81、E83和E84系列，这些基于Arm Cortex-M55内核的MCU，支持Arm Helium DSP技术、Arm Ethos-U55神经网络处理器，以及超低功耗NNLite神经网络加速器，非常适合进行端侧机器学习、边缘AI的应用。

工具包括ModusToolbox™软件平台，它提供了一系列开发工具、软件库和嵌入式实时操作系统资源文件。收购Imagimob公司获得了AI软件方面的能力，Imagimob Studio现在集成在ModusToolbox中，提供从数据输入到模型部署的端到端机器学习开发能力。还有神经网络编译器、NNLite以及AIROC™ Studio等工具，都是支持端侧AI模型部署的重要工具。

2万 · 2024-8-29 22:10

由于工作需要，本人非常关注英飞凌的IGBT模块，毕竟这些 IGBT 产品可承受高达 6.5 kV 的电压，并可在 2 kHz 至 50 kHz 的开关频率下工作。对于经常面对工矿设备维修的本人不想关注都难。
英飞凌提供了一系列工具来帮助开发者将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，包括ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等。这些工具都能够提供支持。

只看该作者 · 2024-8-29 22:44

要在传统的物联网设备上部署AI应用，英飞凌最为合适的处理/控制器产品当属PSOC Edge MCU，包括E81、E83和E84三个系列，均拥有优化的机器学习能力。PSOC Edge E81、E83和E84 MCU基于高性能的Arm Cortex-M55内核开发的，支持Arm Helium DSP指令集并搭配Arm Ethos-U55神经网络处理器，以及Cortex-M33内核搭配英飞凌超低功耗NNLite（一种用于加速神经网络的专有硬件加速器），具有强大的机器学习性能，极其适用于低功耗计算领域的端侧AI应用。

英飞凌MCU开发环境ModusToolboxTM已经整合了边缘人工智能应用开发平台Imagimob，它可以为用户提供端到端的机器学习开发能力，涵盖从用户的数据处理、采集，模型的选择与训练，以及最终把它部署在MCU上的整个过程。

只看该作者 · 2024-8-29 23:34

用过英飞凌的MCU.包括E81、E83 和 E84三个系列

1万 · 2024-8-30 08:13

1.适合的MCU: 英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器
PSOC Edge E81采用Arm Helium DSP技术和英飞凌NNLite神经网络（NN）加速器；PSOC Edge E83和E84内置Arm Ethos-U55微型NPU处理器，与现有的Cortex-M系统相比，其机器学习性能提升了480倍，并且它们支持英飞凌NNlite神经网络加速器，适用于低功耗计算领域的机器学习应用。
2.部署工具:SensiML
其致力于为极致边缘的IoT设备构建准确的AI传感器算法。英飞凌的XENSIV传感器捕获原始的传感数据信息；透过SensiML Analystics Toolkit平台的Data Capture Lab进行数据的收集和标签化处理；Aanlystics Studio进行数据清理，生成数据特征和适合PSoC6平台的嵌入式AI模型；Knowledge Pack进行数据特征提取和模型优化，优化好的模型可以在PSoC6的平台进行部署。Test App可以将实时数据导入进行在线模型验证，同时也可以在设备上进行模型验证。

只看该作者 · 2024-8-30 09:04

1-英飞凌的哪款型号在你看来更适合做此类应用？
TLI4970此款电流传感器可以应用于电路中的电流检测

2-要想把模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，英飞凌哪些工具能够起到帮助？
Elektrobit Premium Partner ，Flash memory software等

只看该作者 · 2024-8-30 15:11

英飞凌的微控制器家族可提供匹配的解决方案。
英飞凌提供了多种基于32位Arm®架构、32位TriCore™架构等的MCU。全面的工具和开发平台简化了开发过程，例如用于XMC™微控制器的开发平台DAVE™、AURIX™嵌入式软件或AURIX™工具

只看该作者 · 2024-8-30 17:45

PSOC Edge微控制器（MCU）系列产品
ModusToolboxTM 和 Infineon Traveo-II开发工具

只看该作者 · 2024-9-4 17:27

来晚啦

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