【每日话题】英飞凌助力物联网设备 AI 化，参与话题讨论得百枚家园币~

2万 · 2024-8-29 11:02

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端侧机器学习、边缘AI的概念日渐兴起，各式各样AI+的设备层不出穷。

要在传统的物联网设备上启用AI，那么一款性能强悍的MCU/MPU是必不可少的。

请问，
1-英飞凌的哪款型号在你看来更适合做此类应用？
2-要想把模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，英飞凌哪些工具能够起到帮助？

请大家结合自己的选型偏好和开发经验，一起来分享一下吧！

话题奖励：
1、凡有效参与话题讨论的回帖者均可获得100家园币奖励（家园币可兑换商品）
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禁止使用AI生成内容参与话题讨论

只看该作者 · 2024-8-29 11:39

英飞凌提供了一系列工具来帮助开发者将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，其中包括：
ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio。

只看该作者 · 2024-8-29 12:17

英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio开发端侧设备

只看该作者 · 2024-8-29 12:31

对于端侧机器学习、边缘AI的应用，英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器是非常适合的选择，这个系列包括E81、E83和E84三个系列。另外英飞凌的AIROC™ CYW89829低功耗蓝牙MCU也提供硬件辅助的机器学习加速功能。

英飞凌提供了一系列工具来帮助开发者将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，包括ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等。这些工具都能够提供支持。

只看该作者 · 2024-8-29 12:52

虽然没用过，但是如果有机会做相关功能的案子，希望也能得到厂家的支持。

只看该作者 · 2024-8-29 13:03

英飞凌新推出的PSOC Edge MCU包含E81、E83 和 E84三个系列都要用于机器学习；
英飞凌通过收购Imagimob公司获得了AI软件方面的能力，与自家的ModusToolboxTM工具结合，提供AI软件解决方案等

只看该作者 · 2024-8-29 13:12

英飞凌MCU中E81，E83，E85比较常见，应用广泛一些，工具上提供Modus Toolbox™工具方便使用者使用

只看该作者 · 2024-8-29 13:39

英飞凌新推出的PSOC Edge MCU包含E81、E83 和 E84三个系列都要用于机器学习；
英飞凌通过收购Imagimob公司获得了AI软件方面的能力，与自家的ModusToolboxTM工具结合，提供AI软件解决方案等

只看该作者 · 2024-8-29 13:41

1.E81，E83，E85芯片
2.ModusToolboxTM 和 Infineon Traveo-II开发工具

只看该作者 · 2024-8-29 14:12

没想到英飞凌还在AI方面有对应的产品，特地去了解了一下楼上各位老师说的PSOC Edge MCU系列mcu，感觉是厉害了，目前国产在机器学习上面只了解嘉楠科技旗下的堪智K210之类的产品，看来以后可以多了解了解英飞凌的

只看该作者 · 2024-8-29 14:36

物理独立多核符合功能安全的的TC3XX系列，功能强大，具有安全机制，故障处理单元、产品已进入稳定状态。

只看该作者 · 2024-8-29 15:32

英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器，包括E81，E83，E84系列，都可以用在AI应用方案上。

而将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，则可以使用比如ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器等等开发工具。

只看该作者 · 2024-8-29 15:41

没用过英飞凌的MCU，英飞凌的MOS还是不错的。

只看该作者 · 2024-8-29 15:57

对于端侧机器学习、边缘AI的应用，英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器是非常适合的选择，这个系列包括E81、E83和E84三个系列。另外英飞凌的AIROC™ CYW89829低功耗蓝牙MCU也提供硬件辅助的机器学习加速功能。

英飞凌提供了一系列工具来帮助开发者将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中，包括ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等。这些工具都能够提供支持。

只看该作者 · 2024-8-29 16:00

对于端侧机器学习、边缘AI的应用，英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器是非常适合的选择，这个系列包括E81、E83和E84三个系列。
另外英飞凌的AIROC™ CYW89829低功耗蓝牙MCU也提供硬件辅助的机器学习加速功能。
ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中。

1万 · 2024-8-29 16:13

英飞凌的PSOC Edge MCU包含E81、E83 和 E84三个系列，在性能、功能和内存选项方面具有可扩展性和兼容性。
三款MCU均基于高性能的Arm Cortex-M55内核。PSOC Edge E81采用Arm Helium DSP技术和英飞凌NNLite神经网络（NN）加速器；PSOC Edge E83和E84内置Arm Ethos-U55微型NPU处理器，与现有的Cortex-M系统相比，其机器学习性能提升了480倍，并且它们支持英飞凌NNlite神经网络加速器，适用于低功耗计算领域的机器学习应用。

1万 · 2024-8-29 16:14

英飞凌PSOC Edge E8x系列的目标应用包括家电和工业设备中的人机界面（HMI）、智能家居和安全系统、机器人和可穿戴设备。这三个系列均支持通过语音/音频感应来实现激活和控制，其中E83和E84 MCU为先进HMI的实现提供了增强功能，包括机器学习唤醒、视觉位置检测和人脸/物体识别。

只看该作者 · 2024-8-29 17:12

英飞凌的mos管性价比还行

只看该作者 · 2024-8-29 17:44

英飞凌的PSOC™ Edge系列微控制器是非常适合端侧机器学习、边缘AI的应用，这个系列包括E81、E83和E84三个系列；
还有，英飞凌的AIROC™ CYW89829低功耗蓝牙MCU也提供硬件辅助的机器学习加速功能。
ModusToolbox™、Edge Impulse、英飞凌神经网络编译器、英飞凌的NNLite、英飞凌的AIROC™ Studio等将模型部署到端侧设备的MCU/MPU中。

1万 · 2024-8-29 17:53

英飞凌将试用由 Archetype AI 开发的“大型行为模型”，将加快开发具备 AI 功能的传感器芯片。并将实时传感器数据与自然语言相结合，以创建一个实时的世界视图来对基于传感器的复杂数据进行分析。

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