用ST Edge AI可以训练语音唤醒吗？

只看该作者 · 2024-8-28 18:53

感觉语音唤醒要的数据有点多，用EdgeAI可以生成语音唤醒的程序吗？

只看该作者 · 2024-8-31 13:09

这个应该叫语音触发，而不是语音唤醒吧

只看该作者 · 2024-8-31 13:41

ST Edge AI 是意法半导体推出的一系列边缘AI解决方案，旨在为嵌入式设备提供本地AI处理能力。ST Edge AI 解决方案通常包括STM32微控制器和相关的AI软件库，如X-CUBE-AI和STM32Cube.AI，这些工具可以将神经网络模型优化并部署到STM32微控制器上

只看该作者 · 2024-8-31 15:15

对于语音唤醒任务，ST Edge AI 解决方案理论上是可以支持的

只看该作者 · 2024-8-31 16:13

选择适合嵌入式设备的轻量级语音唤醒模型，如深度可分离卷积神经网络或其他高效的神经网络架构。使用X-CUBE-AI或STM32Cube.AI工具对选定的模型进行优化，以适应STM32微控制器的计算能力和内存限制。一般就可以

只看该作者 · 2024-8-31 17:33

建议准备一个高质量的语音唤醒数据集，用于训练和验证模型。数据集应包含各种环境下的语音样本，以确保模型的一致性

只看该作者 · 2024-8-31 18:11

我觉得可以这样，在STM32微控制器上部署优化后的模型，并进行性能评估，包括识别准确率、响应时间和资源消耗等。这样可以知道方案是否可行

只看该作者 · 2024-8-31 18:49

虽然ST Edge AI 解决方案提供了在嵌入式设备上部署AI模型的能力，但语音唤醒任务通常对实时性和准确性有较高要求，因此在实际应用中可能需要进行大量的调试和优化工作

只看该作者 · 2024-8-31 19:13

使用ST Edge AI 解决方案训练语音唤醒模型是可行的，但需要仔细考虑模型选择、优化、数据集准备和性能评估等方面。如果你有具体的STM32开发经验和AI模型训练经验，这将有助于你更好地实现这一目标

只看该作者 · 2024-8-31 20:10

没这么试过，但是我觉得可以用个独立的语音唤醒模块，来实现，比较好

只看该作者 · 2024-8-31 21:22

应该是可以吧，因为这个AI不就是做一些边缘计算的吗

只看该作者 · 2024-8-31 21:26

ST Edge AI 本身并不直接提供训练 AI 模型的功能。