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对ADC数据进行滤波可以用中值滤波算法吗?

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楼主: 内政奇才
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AloneKaven| | 2024-12-10 13:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览
中值滤波对采样时间短的应用不理想啊

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primojones| | 2024-12-10 15:08 | 只看该作者
中值滤波主要用于去除脉冲噪声和椒盐噪声

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geraldbetty| | 2024-12-10 17:11 | 只看该作者
对于大数据量的ADC采样数据,计算成本可能相对较高。

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pmp| | 2024-12-10 18:36 | 只看该作者
由于它是基于排序而不是加权平均,所以对尖峰噪声有很好的抑制作用。

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robincotton| | 2024-12-10 20:11 | 只看该作者
中值滤波适用于信号中的噪声是分散的,并且噪声幅度大于信号幅度的情况。

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pixhw| | 2024-12-10 21:07 | 只看该作者
中值滤波可能会稍微模糊信号,因为它用邻域内的中值替换了原始数据点。此外,对于高斯噪声等连续分布的噪声,中值滤波的效果可能不如线性滤波器。

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maudlu| | 2024-12-11 16:45 | 只看该作者
中值滤波确实是一个有效的工具来清理ADC数据中的突发性噪声

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pentruman| | 2024-12-11 17:44 | 只看该作者
中值滤波通过将数字信号中的每个样本点替换为该点邻域内所有样本点的中值来工作。

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zerorobert| | 2024-12-11 20:40 | 只看该作者
相比于均值滤波,中值滤波不会平滑掉信号中的快速变化部分,这对于保留原始信号特征非常重要。

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juliestephen| | 2024-12-11 22:24 | 只看该作者
中值滤波算法可以用于对STM32的ADC数据进行滤波,以去除脉冲噪声并提高数据质量。

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claretttt| | 2024-12-12 11:00 | 只看该作者
实现中值滤波通常需要一个固定大小的窗口,这个窗口在数据上滑动,并对每个窗口内的数据计算中值。

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pl202| | 2024-12-12 15:07 | 只看该作者
中值滤波器通过将一组数据(例如,ADC采样值)按照大小顺序排列,然后选择中间值作为输出。这样,即使数据中包含了一些异常值(噪声),中值滤波器也能输出一个更接近真实信号值的结果。

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理想阳| | 2024-12-12 16:20 | 只看该作者
不要到处使用用于图像的算法

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houjiakai| | 2024-12-12 16:38 | 只看该作者
中值滤波需要对数据进行排序操作。对于大量的 ADC 数据,排序算法(如冒泡排序、快速排序等)会消耗一定的   时间和内存资源。

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pixhw| | 2024-12-12 17:15 | 只看该作者
函数会连续采样N个ADC值,然后对这些值进行排序,并返回排序后的中值。这样可以有效地滤除突发性的噪声和干扰。

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averyleigh| | 2024-12-12 19:43 | 只看该作者
对ADC数据进行滤波可以使用中值滤波算法。中值滤波是一种非线性滤波方法,特别适用于去除脉冲噪声和异常值。

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geraldbetty| | 2024-12-12 21:08 | 只看该作者
ADC在采样过程中可能会受到各种噪声的干扰,如环境噪声、电路噪声等。中值滤波能够有效地去除这些噪声,特别是对于一些非线性噪声(如椒盐噪声、脉冲噪声)有较好的效果,使采样数据更加平滑和准确。

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lzbf| | 2024-12-12 21:48 | 只看该作者
通过中值滤波,可以减小ADC采样数据的波动,从而提高整个系统的稳定性。这对于需要长时间稳定运行的系统来说尤为重要。

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mnynt121| | 2024-12-12 22:47 | 只看该作者
能够有效去除信号中的噪声,保护信号的完整性。

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biechedan| | 2024-12-13 21:47 | 只看该作者
中值滤波器的窗口大小(即取样的数量)可以根据噪声的特性和信号的特性来选择。

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