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【每日话题】英飞凌 MCU+Imagimob:开启端侧 ML 应用设计之旅,赢家园币!

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21小跑堂|  楼主 | 2024-11-20 15:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
#每日话题#

你知道吗?Imagimob现已成为英飞凌旗下的公司,这是一个用于在MCU上开发边缘 AI/机器学习 (ML) 模型的端到端平台,通过这一软件的图形化界面你可以轻松在英飞凌MCU上实现各种炫酷应用。


现在,开始挑选你中意的端侧ML应用,选择合适的英飞凌MCU型号,然后使用Imagimob开启你的设计之路吧!欢迎大家基于基于以下方向进行项目创意分享(可以包含选型理由、方案block图、Imagemob软件使用技巧等方面内容)!

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话题奖励:
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2、抽取2位发表优质回贴的友友奖励500家园币——恭喜——@仗剑天涯1412  @6552918


活动时间:2024.11.20——2024.11.27
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仗剑天涯1412| | 2024-11-20 16:37 | 显示全部楼层
比较关注预测性回复,基于各项数据做出预测。

选择的型号:XMC4700
理由:处理能力强:具备高达168MHz的处理速度,适合进行实时数据处理。
丰富的外设接口:支持各种传感器与通讯接口,方便集成多个外设。
低功耗:适合电池供电的设备,延长使用时间。

应用场景:实时监测用户的生理数据,如心率、运动量等,并通过机器学习算法分析健康状态。
简述:可以使用加速度计和心率传感器数据作为输入,通过ML模型实时评估用户的健康水平,并在检测到异常时发送警报。

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木野臻| | 2024-11-20 17:01 | 显示全部楼层
Imagimob将机器学习功能集成到英飞凌的MCU中,增强了MCU的机器学习性能。这使得开发人员能够在MCU上直接部署ML模型,从而简化了ML应用的开发流程。

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bestdesign11| | 2024-11-20 17:12 | 显示全部楼层
Imagimob将机器学习功能集成到英飞凌符合ASIL-D标准的汽车 MCU中,例如AURIX™ TC3x和AURIX™ TC4x,增强其汽车产品的机器学习性能;Imagimob将机器学习功能无疑是给了TC3X, TC4X系列带来了更强大的支持,在智驾领域赋予了更先进的能力.开辟了更广大的应用领域.

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tpgf| | 2024-11-20 17:13 | 显示全部楼层
lmaqimob通过自动化代码生成技术,显著降低了端侧ML应用的开发难度

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labasi| | 2024-11-20 17:14 | 显示全部楼层
Imagimob支持多种MCU平台和ML框架,使得同一个ML模型可以在不同的硬件平台上无缝迁移和部署

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注销| | 2024-11-20 17:14 | 显示全部楼层
Imagimob支持多种MCU平台,包括ARM Cortex-M、RISC-V等,这为开发者提供了更多的选择空间

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王栋春| | 2024-11-20 18:49 | 显示全部楼层
本帖最后由 王栋春 于 2024-11-21 11:38 编辑

无效贴

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王栋春 2024-11-21 10:43 回复TA
@21小跑堂 :那好,麻烦管理做删除处理,本人重新写。 
21小跑堂 2024-11-21 10:39 回复TA
@王栋春 :您这不叫借鉴,应该叫搬运 
王栋春 2024-11-21 10:10 回复TA
@仗剑天涯1412 :正好有这方面的需求,所以借鉴了一下,如果有什么不妥还请指点一下。 
仗剑天涯1412 2024-11-21 09:10 回复TA
直接copy别人的呀兄弟 
EPTmachine| | 2024-11-20 20:54 | 显示全部楼层
选择型号: PSOC™ 62
选择理由:官方提供的CY8CKIT-062S2-AI开发套件,集成了雷达、IMU传感器、Wifi模块,在现有的雷达检测跌倒方案上,提供了使用惯性传感器采集数据进行跌倒检测的全新思路,提高跌倒检测的准确度。
应用场景:检测一定范围内的人员状态,用于高危人群的跌倒检测。

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丙丁先生| | 2024-11-21 06:30 | 显示全部楼层
创意项目:智能语音助手

选型理由

我选择了英飞凌XMC4000系列MCU,因为它具有强大的处理能力和丰富的外设接口,非常适合运行复杂的ML模型。而且,XMC4000系列还支持英飞凌的AI-NN Extension,可以加速神经网络推理,提高语音识别的准确性和实时性。

方案block图


用户 -> 麦克风 -> 音频采集 -> 特征提取 -> 语音识别模型 -> 意图理解 -> 响应生成 -> 扬声器 -> 用户


Imagimob软件使用技巧

1. 数据预处理:在Imagimob中,可以使用“图像处理”节点对输入图像进行裁剪、旋转、缩放等操作,以适应模型的输入要求。例如,对于需要固定尺寸输入的模型,可以使用“裁剪”节点将图像裁剪为固定大小。
2. 模型转换:Imagimob支持将TensorFlow、PyTorch等格式的模型转换为其内置的OMNXX格式。这一过程通常涉及优化模型结构、量化权重等步骤,以减小模型大小并提高推理速度。
3. 性能调优:通过调整模型的输入尺寸、批处理大小等参数,可以在保证精度的同时提高推理速度。此外,还可以利用英飞凌提供的AI-NN Extension来进一步加速推理过程。
4. 可视化调试:Imagimob提供了可视化的调试工具,可以帮助开发人员跟踪模型的推理过程,观察中间结果,从而快速定位问题并进行优化。
5. 集成测试:在完成模型转换和性能调优后,可以使用Imagimob的“仿真”功能进行集成测试,确保整个系统能够正常运行并满足性能要求。

通过以上步骤,我们就可以利用Imagimob在英飞凌MCU上实现一个高效的端侧ML应用。让我们一起开启这段充满乐趣和挑战的设计之旅吧!

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gaon2| | 2024-11-21 08:07 | 显示全部楼层
目前的形势是强者愈强,英飞凌这是想系统化全覆盖的节奏。
软硬兼施,系统化解决方案。

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咕咕呱呱孤寡| | 2024-11-21 08:46 | 显示全部楼层
Imagimob与MCU结合,提供了更多学习机会和选择,而英飞凌的MCU多用于汽车领域,Imagimob作为AI\机器学习的一种构建方式,对于探索智驾领域还是有所帮助

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eyesee2008| | 2024-11-21 09:05 | 显示全部楼层
ML与MCU之间的应用后期发展估计会越来越多,机会也会越来越多。

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forgot| | 2024-11-21 09:07 | 显示全部楼层
Imagimob正推出四种基于音频的Ready Models,包括用于婴儿监视器的Baby Cry、用于行人随身设备的警报检测,以及用于医疗健康领域可穿戴设备的咳嗽检测和鼾声检测。

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zps136631| | 2024-11-21 09:17 | 显示全部楼层
Imagimob支持多种MCU平台,包括ARM Cortex-M、RISC-V等,这为开发者提供了更多的选择空间,还可以降低端侧ML应用的开发难度

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y7y7y7| | 2024-11-21 10:57 | 显示全部楼层
选择的型号:XMC4700
处理能力强,丰富的外设接口,支持各种传感器与通讯接口,方便集成多个外设。
低功耗,适合电池供电的设备,延长使用时间。

应用场景:年轻人电子宠物,偶遇识别。
简述:街边遇到,或酒吧偶遇心仪对象,一见钟情,又不好意思开口,则通过设定的关键词电子宠物媒婆打招呼。

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飞思啦| | 2024-11-21 13:44 | 显示全部楼层
英飞凌越来越强大了,mcu上运行AI项目,之前一直在想大学生的红外识别遥控车能不能再智能一些,用英飞凌的芯片,正好可以实现AI识别,不管是线条,物体。配合MCU的外设,比如pwm等控制电机,实现运动。感觉很有意思,值得一试。

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王栋春| | 2024-11-21 15:37 | 显示全部楼层
项目计划:采用一款性能可靠稳定大品牌之MCU做为核心,开发一款针对三回路温度检测控制系统
芯片选择意向:英飞凌XMC1000系列
选择的依据为:XMC1000的VADC只有一个内核,但是它内部有两个采样保持器,这两个采样保持器可以同步采样,在同步采样完成后再顺序转换。每个内核或组最多包含8个通道。
XMC4000的VADC最多有4个内核,这4个内核可以同时工作,同时采样和转换。
项目优点:英飞凌大品牌其质量有目共睹,该系列MCU的各种配置完全可以满足项目所需,且能保有一路备用回路应对不时之需。
项目难点:软件编辑存在盲区,正在努力学习。

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137017878| | 2024-11-21 16:10 | 显示全部楼层
能识别哪些手势呢?准确度不知道怎样?

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cxz_00| | 2024-11-21 16:11 | 显示全部楼层
自动驾驶和电气化都是汽车行业的重要趋势。人工智能(AI)在这一趋势中发挥着至关重要的作用,它使车辆能够探测行人、分析驾驶员行为、识别交通标志、控制轨迹等。自动驾驶高度依赖具有机器学习(ML)能力的AI系统和能够安全、可靠、实时并行处理大量数据的处理器,边缘AI成为实现这一目标的关键技术。将安全可靠的AI功能集成到MCU系列中对于推动汽车行业的自动驾驶应用至关重要。英飞凌的 AURIX™ MCU获得Imagimob Studio的支持,为汽车行业带来了综合全面的机器学习兼容性和功能。通过Imagimob Studio,可以为边缘创建强大的ML模型,并将其部署到英飞凌成熟的AURIX™ MCU上。AI模型完成后,用户可以选择直接部署在英飞凌的的AURIX™ MCU上,从而简化在MCU上实施ML的过程,并创建先进的ML模型。

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