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卡尔曼滤波算法及C语言实现

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everyrobin|  楼主 | 2024-12-23 12:03 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


#include <stdio.h>

// 卡尔曼滤波器结构体
typedef struct {
    float x;          // 状态变量
    float p;          // 状态误差协方差矩阵
    float q;          // 过程噪声协方差
    float r;          // 测量噪声协方差
    float h;          // 测量矩阵
    float k;          // 卡尔曼增益
    float y;          // 测量值
} KalmanFilter;

// 卡尔曼滤波器更新函数
void kalmanFilterUpdate(KalmanFilter *kf, float measurement) {
    kf->y = measurement - kf->h * kf->x;            // 测量更新
    kf->p = kf->h * kf->p * kf->h->transpose() + kf->r; // 预测误差更新
    kf->k = kf->p * kf->h->transpose() / (kf->h * kf->p * kf->h->transpose() + 1.0f); // 卡尔曼增益计算
    kf->x = kf->x + kf->k * kf->y;                  // 状态更新
    kf->p = (1.0f - kf->k) * kf->p;                 // 预测误差新值
}

int main() {
    KalmanFilter filter;
    filter.x = 0.0f;
    filter.p = 1.0f;
    filter.q = 1e-5f;
    filter.r = 1.0f;
    filter.h = 1.0f;

    float measurement = 1.0f; // 假设的测量值
    kalmanFilterUpdate(&filter, measurement);

    printf("状态变量: %f\n", filter.x);
    printf("状态误差协方差矩阵: %f\n", filter.p);

    return 0;
}


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