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ST官方工具让AI开发变简单

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楼主: 芯路例程
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primojones| | 2025-3-12 22:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览
ST官方提供了一系列工具,以简化在STM32单片机上开发AI应用的过程。

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phoenixwhite| | 2025-3-12 22:46 | 只看该作者
ST官方工具涵盖了多种针对嵌入式AI应用开发的软件套件和工具,其中最具代表性的包括NanoEdge AI Studio和ST Edge AI Suite。

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kkzz| | 2025-3-14 10:07 | 只看该作者
结合Sleep/Stop模式,实现AI推理与设备续航的平衡。

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hilahope| | 2025-3-14 10:37 | 只看该作者
STM32Cube.AI内置量化工具,将FP32模型转为INT8。

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jonas222| | 2025-3-14 13:29 | 只看该作者
ST提供了详细的官方文档、视频教程和技术文章,帮助开发者学习和掌握这些工具的使用方法。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以快速找到所需的信息,解决开发过程中遇到的问题。

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eefas| | 2025-3-14 13:57 | 只看该作者
对于不熟悉人工智能算法的开发者来说,ST的工具使得他们也能够快速上手进行AI开发。例如,NanoEdge AI Studio内置了多种机器学习算法,开发者无需深入了解算法原理,只需通过简单的操作界面选择适合自己项目的算法和参数,即可生成高效的AI模型。

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rosemoore| | 2025-3-14 14:38 | 只看该作者
直接在IDE中加载.tflite模型。

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lzbf| | 2025-3-14 15:06 | 只看该作者
STM32Cube.AI是一个机器学习和深度学习推理引擎,它允许开发者将训练好的神经网络模型转换为优化的C代码,直接在STM32微控制器上运行。这个工具支持多种流行的神经网络框架,如TensorFlow、Keras和PyTorch。

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geraldbetty| | 2025-3-14 16:43 | 只看该作者
ST Edge AI Suite是一套集成化的软件工具,旨在简化嵌入式AI应用的开发部署。

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juliestephen| | 2025-3-14 21:19 | 只看该作者
一套集成化软件工具,旨在简化嵌入式 AI 应用的开发部署,支持机器学习算法优化部署,涵盖从最初的数据收集到最终在硬件上部署模型的整个开发流程。

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rosemoore| | 2025-3-15 02:24 | 只看该作者
实时调试AI推理过程,捕获硬件中断和异常。

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fengm| | 2025-3-15 11:02 | 只看该作者
ST的工具通常具有直观的用户界面和向导式的操作流程。以STM32Cube.AI为例,它作为STM32CubeMX的扩展包,继承了其易用性,开发者可以通过图形化界面进行模型的导入、配置和优化,无需编写大量的代码就能完成复杂的AI任务。

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mattlincoln| | 2025-3-15 11:23 | 只看该作者
ST Edge AI Suite能够跨多个硬件平台运行,包括STM32微控制器、MEMS惯性传感器和Stellar微控制器等。

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cemaj| | 2025-3-15 11:44 | 只看该作者
STM32CubeMX是一个图形化的配置工具,用于初始化STM32微控制器的外设和时钟设置。它现在也支持AI功能的配置,使得开发者可以在同一界面中完成微控制器的初始化和AI模型的部署。

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i1mcu| | 2025-3-15 12:26 | 只看该作者
X-CUBE-AI是STM32Cube.AI的扩展包,提供了更多的功能和优化选项。它支持更广泛的神经网络模型,并提供了性能分析和优化工具,帮助开发者进一步提高模型的运行效率。

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kkzz| | 2025-3-15 14:58 | 只看该作者
ST的Edge AI Suite提供了从硬件适配到软件部署的完整流程。例如,STM32CubeMX可以用于初始化硬件配置,为AI项目搭建基础框架。而NanoEdge AI Studio则专注于AI模型的开发、转换和部署,让开发者在一个集成化的开发环境中完成所有工作,避免了在不同工具之间频繁切换和复杂的配置过程。

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hudi008| | 2025-3-15 16:19 | 只看该作者
利用AI技术,可以实现语音识别、图像识别等人机交互功能,提升用户体验。

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usysm| | 2025-3-15 16:41 | 只看该作者
通过 STM32Cube 集成,便于在不同 STM32 微控制器系列间实现便携性。具有免费、用户友好的许可条款,可与流行的深度学习培训工具互操作,兼容许多 IDE 和编译器,传感器和 RTOS 无关,允许多个人工神经网络在单个 STM32 MCU 上运行,还完全支持超低功耗 STM32 MCU。

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kkzz| | 2025-3-15 17:10 | 只看该作者
ST的工具会对生成的AI代码进行针对性的优化,以确保在特定的硬件平台上能够发挥最佳性能。例如,NanoEdge AI Studio生成的代码能够充分利用STM32微控制器的特性,实现高效的推理和低功耗运行。

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maudlu| | 2025-3-15 17:36 | 只看该作者
ST官方工具通过提供自动化的机器学习流程、支持多种机器学习算法、跨平台运行、易于集成以及简化部署等功能,极大地简化了嵌入式AI应用的开发。

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