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[其他] AI与MCU双向奔赴

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Pretext 发表于 2025-11-6 16:36 | 显示全部楼层
云服务瓶颈包括带宽不足、数据隐私和安全问题以及处理速度慢。
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zephyr9 发表于 2025-11-7 09:24 | 显示全部楼层
AI技术与MCU终端设备融合，是拓展应用的关键，两者相辅相成。
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线稿xg 发表于 2025-11-8 14:01 | 显示全部楼层
MCU运行车道保持和碰撞预警，保障行车安全。
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天天向善 发表于 2025-11-8 21:08 | 显示全部楼层
TinyML社区提供开源资源和教程，助力MCU结合AI技术的应用推广。
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Moon月 发表于 2025-11-8 23:29 | 显示全部楼层
使用轻量级CNN在MCU上检测缺陷，可降低功耗，提高检测速度。
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理想阳 发表于 2025-11-11 12:30 | 显示全部楼层
AI边缘应用兴起，需更节能、经济、快速响应的硬件支持。
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jdqdan 发表于 2025-11-11 12:56 | 显示全部楼层
传统MCU性能不足，AI技术加入是解决之道。
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AIsignel 发表于 2025-11-12 23:07 | 显示全部楼层
AI发展推动MCU技术升级，适应智能应用需求。
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朝生 发表于 2025-11-13 12:30 | 显示全部楼层
AI模型像插座一样，开发者直接使用，不用管优化，只管功能。
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未来AI 发表于 2025-11-14 10:14 | 显示全部楼层
拖拽训练AI模型，简单部署至MCU，操作简便快捷。
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芯路例程 发表于 2025-11-14 20:30 | 显示全部楼层
AI模型即插即用简化了开发，让工程师聚焦业务，底层优化交由AI框架处理。
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LLGTR 发表于 2025-11-15 20:55 | 显示全部楼层
这种AI训练方法简单，能方便地将AI模型部署到单片机上。
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